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基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (上部)24小时30分钟学习和学习基于深度学习的计算机视觉技术课程内容及特色 深度学习发展简史 神经网络基本知识 神经网络训练:训练流程、损失函数、优化目标、梯度下降 神经网络训练:反向传播算法、计算图4.9 75课时 55279人学习¥ 188.00 2022/06/24
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OpenCV4 经典案例实战教程4小时31分钟提升对OpenCV综合运用能力,使用OpenCV解决实际开发问题,提升技术能力环境搭建与课程概述 案例:刀片缺陷分析检测 - 001 案例:刀片缺陷分析检测 - 002 案例:刀片缺陷分析检测 - 003 案例:自定义对象检测 - 0014.9 13课时 9971人学习¥ 129.00 2019/08/17
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基于深度学习的垃圾图像分类7小时22分钟掌握深度学习PyTorch框架使用方法;垃圾图像分类真实案例项目实战垃圾分类 整体内容介绍 数据分析二级分类 整体数据探测1 数据分析二级分类 不同类别分布 数据分析二级分类 宽高比例分布 数据分析二级分类 训练集和验证集数据生成4.9 46课时 13189人学习¥ 299.00 2020/11/30
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Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读4小时11分钟学习基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。物体检测概述 深度学习经典检测方法 faster-rcnn概述 论文概述 RPN网络结构4.8 16课时 30558人学习¥ 128.00 2020/03/19
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