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自然语言处理-Word2Vec视频教程

26课时

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掌握自然语言处理中最重要的模型Word2Vec的原理以及如何使用gensim库与Tensorflow进行建模。
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Python数据分析系列视频课程--玩转文本挖掘

64课时

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文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,本次课程将会从最基础的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,全面介绍文本挖掘技术,特别会针对目前最热的word2vec,gensim等 结合实际案例进行学习,帮助学员从零基础直接升级至业界的**技术前沿。
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自然语言处理之动手学词向量(word embedding)视频教程

62课时

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词向量(Word embedding)是深入学习技术在自然语言处理中应用的基础,因此掌握好词向量是学习深度学习技术在自然语言处理用应用的重要环节。本课程从One-hot编码开始,word2vec、fasttext到glove讲解词向量技术的方方面面,每个技术点环节都有相应的小案例,以更加巩固相应知识
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人工智能-Python的自然语言处理视频课程

33课时

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本套课程是针对人工智能领域-- 自然语言理解的视频讲解, 介绍了python语言对自然语言处理的工
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自然语言(NLP)处理之动手学中文分词视频课程

24课时

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近年来人工智能如火如荼,如何在人工智能大浪潮中为自己人生赢取更多的砝码,成为众多IT从业者所关心和关注的问题。自然语言处理(NLP)作为人工智能重要的研究热门方向之一,吸引着众多NLP学习爱好者,本课程是作为进去NLP领域的第一步,希望能给入门者提供一些帮助。
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Tensorflow-自然语言处理

22课时

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掌握如何使用Tensorflow进行自然语言处理任务实战
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老钱《自然语言处理》实战训练营-文本情感分析项目实践(附源码)

28课时

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掌握文本情感分析原理;掌握基于深度学习等方法的文本情感分析实践思路
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动手学习Pycharm2018视频课程

14课时

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本课程是学习Python课程及后续人工智能的课程基础,课程目标是让学习本课程的学员掌握Pycharm这款IDE的使用,同时为了避免课程的枯燥,专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础,希望本门课程能给学院带来收获。
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自然语言处理之基于深度学习的中文命名实体识别(NER)实战

147课时

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学习完本门课程,您将对自然语言处理技术有更深入的了解,彻底掌握中文命名实体识别技术
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Ai工程师-自然语言处理实战(Python版)

209课时

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掌握自然语言处理必备基础知识点,核心算法原理与实战应用技巧。熟练使用Python工具包进行项目实战
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老钱《自然语言处理》实战训练营-文本聚类项目实践(附源码)

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掌握文本聚类原理;文本聚类方法;理解文本聚类实现guo'c
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老钱《自然语言处理》实战训练营-深度学习文本分类项目实践(附源码)

26课时

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掌握文本分类项目实践方法;掌握TextCNN等深度学习文本分类项目实践方法;
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老钱《自然语言处理》实战训练营-文本相量化项目实践(附源码)

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自然语言处理进阶-文本向量化方法
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老钱《自然语言处理》实战训练营-BiLSTM项目实践(附源码)

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NLP知识图谱的技术与应用落地

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对知识图谱技术、行业应用有很清晰的认识。学到完整知识图谱项目全生命周期所涉关键问题的解决思路
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智能对话机器人开发实战(附源码)

20课时

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熟悉智能对话机器人的体系结构、关键技术和开源框架;掌握PyAIML开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;掌握KBQA系统结构、关键技术、程序框架和功能拓展;掌握Opendial开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;应用开源框架开发自己的智能对话机器人;
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人工智能百度AI:语音合成视频教程

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5分钟上手JAVA和AI的语音类语音识别方向的研发
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自然语言处理课程导论

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自然语言处理课程导论

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老钱《自然语言处理》实战训练营-命名实体提取项目实践(附源码)

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掌握命名实体提取方式;熟悉命名实体提取算法;掌握CRF,深度学习等方法;
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文本挖掘轻松入门视频课程

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文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,本课程将就文本挖掘的基本理念、流程、应用场景、软件工具等做一全面介绍,帮助学员了解这一前沿领域的基本情况,为确定下一步的具体学习目标指明方向。

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老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)

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老钱《自然语言处理》实战训练营-LSTM项目实践(附源码)

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老钱《自然语言处理》实战训练营-文章主题特征提取项目实践(附源码)

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老钱《自然语言处理》实战训练营-Seq2Seq+Attention(附源码)

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