Python-深度学习-物体检测实战

2-1

FPN网络架构实现解读FPN网络架构实现解读

2-2

FPN层特征提取原理解读FPN层特征提取原理解读

2-3

生成框比例设置生成框比例设置

2-4

基于不同尺度特征图生成所有框基于不同尺度特征图生成所有框

2-5

RPN层的作用与实现解读RPN层的作用与实现解读

2-6

候选框过滤方法候选框过滤方法

2-7

Proposal层实现方法Proposal层实现方法

2-8

DetectionTarget层的作用DetectionTarget层的作用

2-9

正负样本选择与标签定义正负样本选择与标签定义

2-10

RoiPooling层的作用与目的RoiPooling层的作用与目的

2-11

RorAlign操作的效果RorAlign操作的效果

3-1

Labelme工具安装Labelme工具安装

3-2

使用labelme进行数据与标签标注使用labelme进行数据与标签标注

3-3

完成训练数据准备工作完成训练数据准备工作

3-4

maskrcnn源码修改方法maskrcnn源码修改方法