人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

2-1

深度学习要解决的问题深度学习要解决的问题

2-2

深度学习应用领域深度学习应用领域

2-3

计算机视觉任务计算机视觉任务

2-4

视觉任务中遇到的问题视觉任务中遇到的问题

2-5

得分函数

2-6

损失函数的作用损失函数的作用

2-7

前向传播整体流程前向传播整体流程

2-8

返向传播计算方法返向传播计算方法

2-9

神经网络整体架构神经网络整体架构

2-10

神经网络架构细节神经网络架构细节

2-11

神经元个数对结果的影响神经元个数对结果的影响

2-12

正则化与激活函数正则化与激活函数

3-1

任务目标与数据集简介任务目标与数据集简介

3-2

建模流程与API文档建模流程与API文档

3-3

网络模型训练网络模型训练