人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

初阶

快速使用Tensorflow玩转神经网络

4.8分 学习人数榜    第1 严选课 更新: 2020/01/13

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247092 学习人数 27小时37分钟 168课时
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适合人群:

机器学习,深度学习领域

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独学而无友,则孤陋而寡闻。 与良师益友,一起交流学习。

课程目标:

快速使用Tensorflow玩转神经网络

课程简介:

课程主要包括两大模块(原理和实战),首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示,详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开,零基础入门深度学习与TF框架并进行进阶提升!


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课程大纲-人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

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  • 第1章 tensorflow安装与简介

    30分钟4节

  • 1-1

    课程简介 课程简介

    [01:48] 开始学习
  • 1-2

    Tensorflow2版本简介与心得 Tensorflow2版本简介与心得

    [10:28] 开始学习
  • 1-3

    Tensorflow2版本安装方法 Tensorflow2版本安装方法

    [10:05] 开始学习
  • 1-4

    tf基础操作 tf基础操作

    「仅限付费用户」点击下载“tensorflow2版本数据代码汇总.txt”

    [07:54] 开始学习
  • 第2章 神经网络原理解读与整体架构

    2小时7分钟13节

  • 2-1

    深度学习要解决的问题 深度学习要解决的问题

    [07:55] 开始学习
  • 2-2

    深度学习应用领域 深度学习应用领域

    [14:06] 开始学习
  • 2-3

    计算机视觉任务 计算机视觉任务

    [05:48] 开始学习
  • 2-4

    视觉任务中遇到的问题 视觉任务中遇到的问题

    [10:01] 开始学习
  • 2-6

    损失函数的作用 损失函数的作用

    [10:42] 开始学习
  • 2-7

    前向传播整体流程 前向传播整体流程

    [13:45] 开始学习
  • 2-8

    返向传播计算方法 返向传播计算方法

    [09:33] 开始学习
  • 2-9

    神经网络整体架构 神经网络整体架构

    [10:52] 开始学习
  • 2-10

    神经网络架构细节 神经网络架构细节

    [10:54] 开始学习
  • 2-11

    神经元个数对结果的影响 神经元个数对结果的影响

    [07:11] 开始学习
  • 2-12

    正则化与激活函数 正则化与激活函数

    [08:49] 开始学习
  • 2-13

    神经网络过拟合解决方法 神经网络过拟合解决方法

    [11:06] 开始学习
  • 第3章 搭建神经网络进行分类与回归任务

    1小时1分钟7节

  • 3-1

    任务目标与数据集简介 任务目标与数据集简介

    [07:24] 开始学习
  • 3-2

    建模流程与API文档 建模流程与API文档

    [06:48] 开始学习
  • 3-3

    网络模型训练 网络模型训练

    [07:48] 开始学习
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学员评分

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