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- 课程介绍
- 课程大纲 试看
- 讲师好课 78
- 学员评价
你将会学到：
- 掌握YOLO全系列论文思想及其各模块细节实现
- 熟练使用PyTorch框架构建物体检测大型项目
- 掌握YOLO最新版本改进及其应用效果分析
- 熟练基于YOLO训练自己的数据并应用到实际项目中
适合人群：
人工智能，深度学习方向的同学们
学习计划：
建议同学们按照课程顺序来完成学习，最好先跟着课程走一遍然后再进行项目实战。
课程目标：
学习物体检测YOLO全系列（共五代算法）并进行项目实战
课程简介：
物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块：(1),YOLO系列算法精讲，详细解读YOLO系列文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析，通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节；(1),YOLO-V3与最新V5版本项目实战，详细解读V3与最新V5版本源码，通过debug模式讲解其中每一行代码，从根本学习YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂，原理+实战实战，提供全部课程所需PPT,数据，代码。
常见问题：
问：课程内容是最新的吗？
答：课程近期刚刚更新了YOLO的V4与V5版本并详解V5项目源码及其应用实战
课程大纲-深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)
资料下载-
第1章 深度学习经典检测方法概述 (38分钟 6节)
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第2章 YOLO-V1整体思想与网络架构 (45分钟 5节)
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第3章 YOLO-V2改进细节详解 (1小时2分钟 8节)
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第4章 YOLO-V3核心网络模型 (43分钟 7节)
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