深度学习-物体检测-YOLO实战系列 高阶

1-1

课程内容与风格介绍

[08:30] 开始学习

1-2

检测任务中阶段的意义

[06:21] 开始学习

1-3

不同阶段算法优缺点分析

「仅限付费用户」点击下载“数据代码.txt”

[04:42] 开始学习

1-4

IOU指标计算

[05:09] 开始学习

1-5

评估所需参数计算

[10:00] 开始学习

1-6

map指标计算

[07:26] 开始学习

2-1

YOLO算法整体思路解读

[07:11] 开始学习

2-2

检测算法要得到的结果

[06:17] 开始学习

2-3

整体网络架构解读

[11:38] 开始学习

2-4

位置损失计算

[08:12] 开始学习

2-5

置信度误差与优缺点分析

[11:48] 开始学习

3-1

V2版本细节升级概述

[05:42] 开始学习

3-2

网络结构特点

[06:02] 开始学习

3-3

架构细节解读

[06:52] 开始学习

3-4

基于聚类来选择先验框尺寸

[10:21] 开始学习

3-5

偏移量计算方法

[10:48] 开始学习

3-6

坐标映射与还原

[03:36] 开始学习

3-7

感受野的作用

[11:06] 开始学习

3-8

特征融合改进

[07:55] 开始学习

4-1

V3版本改进概述

[08:18] 开始学习