Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集 中阶

学习Windows系统上YOLOv4目标检测训练自己的数据集方法

4.5分 课程好评榜    第3 严选课 更新: 2020/09/01

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白勇

讲师评分:4.8 29门 课程 14万 次学习

高校教授,博士生导师,美国博士学位,十年以上工作经历。先后就职美国和国内信息技术公司与高校。具有国家级科研项目经验;创业公司资深顾问。译著:计算机视觉深度学习;发表学术论文100多篇...

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  • 课程介绍
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  • 学习路径

适合人群:

对YOLOv4目标检测感兴趣的同学们和从业者

课程目标:

学习Windows系统上YOLOv4目标检测训练自己的数据集方法

课程简介:

课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4


需要学习ubuntu系统YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》

https://edu.51cto.com/course/22982.html


YOLOv4来了!速度和精度双提升!

 

与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。

 

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。

 

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。

 

除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》
《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》
《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》


购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975


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课程大纲

资料下载
  • 第1章 课程介绍

    9分钟1节

  • 1-1

    课程介绍

    「仅限付费用户」点击下载“1 课程介绍.pdf”

    [09:46] 开始学习
  • 第2章 目标检测基础知识

    26分钟3节

  • 2-1

    目标检测-任务说明

    「仅限付费用户」点击下载“2.1 目标检测-任务.pdf”

    [03:22] 开始学习
  • 2-2

    目标检测-常用数据集

    「仅限付费用户」点击下载“2.2 目标检测-常用数据集.pdf”

    [03:12] 开始学习
  • 2-3

    目标检测-性能指标

    「仅限付费用户」点击下载“2.3 目标检测-性能指标.pdf”

    [19:50] 开始学习
  • 第3章 YOLOv4目标检测网络

    32分钟2节

  • 3-1

    YOLO目标检测系列技术发展史

    「仅限付费用户」点击下载“3.1 YOLO系列发展史.pdf”

    [15:22] 开始学习
  • 3-2

    YOLOv4网络架构及组件

    「仅限付费用户」点击下载“3.2 YOLOv4目标检测网络结构.pdf”

    [16:59] 开始学习
  • 第4章 单目标检测-足球

    1小时52分钟12节

  • 4-1

    Windows系统上的软件安装

    「仅限付费用户」点击下载“4 单目标足球检测项目.pdf”

    [16:06] 开始学习
  • 4-2

    克隆或下载YOLOv4

    [07:34] 开始学习
  • 4-3

    项目软件配置及编译

    [15:29] 开始学习
  • 4-4

    安装测试

    [06:30] 开始学习
  • 4-5

    使用labelImg标注自己的数据集

    [15:26] 开始学习
  • 4-6

    组织自己的数据集

    [09:32] 开始学习
  • 4-7

    YOLOv4的cfg配置文件解读

    「仅限付费用户」点击下载“4.4YOLOv4的cfg文件解读.pdf”

    [11:34] 开始学习
  • 4-8

    修改配置文件

    [08:31] 开始学习
  • 4-9

    训练自己的数据集

    [09:36] 开始学习
  • 4-10

    测试训练出的网络模型

    [05:38] 开始学习
  • 4-11

    性能统计

    [03:56] 开始学习
  • 4-12

    先验框聚类分析

    [02:43] 开始学习
  • 第5章 多目标检测-足球和梅西

    27分钟6节

  • 5-1

    数据集准备

    「仅限付费用户」点击下载“5 多目标检测项目.pdf”

    [07:41] 开始学习
  • 5-2

    修改配置文件

    [03:34] 开始学习
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