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- 讲师好课 17
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你将会学到：
- 从0到1搭建基于文本语义的智能问答机器人
- 了解智能问答系统工业应用和技术方案
- 掌握文本向量化搜索引擎在工业界应用
- 掌握文本语义匹配检索系统实现
- 掌握文本语义的FAQ智能问答实现
适合人群：
NLP算法工程师；想了解智能问答系统从业人员；软件研发人员等
课程目标：
掌握从0到1搭建基于文本语义的智能问答机器人，掌握BERT模型和Faiss算法库在项目的应用
课程简介：
本项目结合 Facebook AI 研究院开源的针对聚类和相似性搜索库Faiss 、Google提供的BERT模型实现一个基于文本语义的智能问答系统。通过项目案例从0到1搭建FAQ智能问答机器人，让大家轻松掌握 文本语义相似度文本检索系统和FAQ问答机器人在工业界应用。
课程大纲-基于文本语义的智能问答机器人
资料下载-
第1章 项目开篇 (6分钟 1节)
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第2章 智能问答系统工业应用 (1小时2分钟 9节)
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第3章 文本向量化搜索引擎 (53分钟 7节)
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第4章 智能问答项目实战 (2小时30分钟 19节)
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