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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战

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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn

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大数据——机器学习视频课程( 下篇 )

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通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法
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【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)

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亿级用户移动分析平台用户人口属性预测(人工智能真实案例)

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信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例

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[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础

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[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统

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Python机器学习实战视频课程1-零基础上手

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基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目

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动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学会用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\
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从零开始学习机器学习系列视频课程

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Numpy作为数据科学、数据分析、机器学习及深度学习的基础,是以上学科入门的必选课程,因此十分有必要加以巩固。本课程分为Numpy基础、Numpy进阶与Numpy高级三部分,采取循循渐进的方式进行讲解,从最基础的环境搭建,到高级的线性代数,全程手敲代码,保证课堂质量,杜绝对着讲义照本宣科,保证课堂趣
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