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Tensorflow C++部署实战

32课时

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您将在本课程中学习到用Tensorflow Python接口训练的模型,如和部署到实际产品中。
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人工智能中级提升训练营

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阿里巴巴、人工智能协会专家联合打造。通过学习能够独立完成基于机器学习与深度学习算法对亿级数据挖掘与建模,优秀学员将获得直通企业的推荐资格。

Google技术团队带你用golang实践深度学习

96课时

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掌握人工智能底层神经网络算法,实现图像识别
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深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战

22课时

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1.MTCNN算法检测人脸的实现细节; 2.快速掌握经典的人脸检测算法; 3.掌握caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码; 4.能够掌握caffemodel在windows平台上的工程搭建; 5.能够直接利用本课程的源码,开发人脸检测与识别相关的应用程序;
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通用正则表达式详细全面讲解--附带38个实例源码(Java实现)

35课时

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帮助学员全面掌握与语言无关的通用正则表达式知识,可编写常用的匹配规则,比如电话号码、身份证、邮箱等
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Python深度学习与神经网络

17课时

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学完此课程学员能够完全掌握深度学习的算法和经典应用场景!
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Python数据分析系列视频课程--玩转深度学习

64课时

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介绍CNN、RNN、LSTM等深度学习算法,及其在Keras+Tensorflow环境的实现。
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RabbitMQ从入门到精通课程(第2季共6季)--RabbitMQ高级进阶

26课时

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帮助学员快速进阶RabbmitMQ:备份交换器、死信队列、延迟队列、生产者和消费者确认机制
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深度学习框架-PyTorch实战

128课时

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掌握深度学习框架PyTorch核心模块,熟练应用在实际项目中
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OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程

18课时

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在CPU上实现对深度神经网络模型的10倍加速,实时高FPS对象检测/道路分割/行人检测/人脸检测等
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Tensorflow零基础入门课程

28课时

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从程序员的独特视野出发,让没有任何机器学习与深度学理论基础的应用开发者轻松入门深度学习框架tensorflow,学会使用tensorflow实现线性回归、逻辑回归、二元分类预测、人工神经网络、BP算法与梯度下降,卷积神经网络,手写数字识别与应用,验证码识别训练与应用等,为后续学习打下良好基础!
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PyTorch实战-深度学习之图像分类(垃圾分类案例)

46课时

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掌握深度学习PyTorch框架使用方法;提升深度学习的实际项目经验;垃圾图像分类真实案例
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清华编程高手尹成带你基于keras+tensorflow实战深度学习人工智能

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学会语音识别图像识别人脸识别聊天机器人写诗机器人今日头条智能推荐
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深度学习经典论文与开源项目实战

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掌握深度学习经典论文核心思想及其开源项目源码解读并熟练应用到自己的任务中
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Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

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通过本课程学习全面掌握NumPy库
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人工智能-必备数学基础视频课程

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掌握数据科学中必备的数学基础
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深度学习-Keras-项目实战

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掌握Keras工具包使用方法与实战技能
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TensorFlow 2.0原理与实践(每天1-2节课,快速系统化学习!)

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详细了解 TensorFlow2.0的核心概念,能独立完成基于 TensorFlow的AI模型训练
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PyTorch实战-深度学习之图像分类(kaggle 案例: 猫狗分类)

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快速使用PyTorch玩转神经网络,kaggle 项目实战掌握图像分类
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YOLO实战教学:手把手教你做目标检测

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对目标检测领域涉及的算法、模型、发展方向等建立系统认识,并能使用YOLO训练自己的模型并进行创新
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Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程

18课时

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学会Tensorflow的一些高级应用,如TFRecord,Slim,队列等。并学会使用Tensorflow完成图像识别,验证码识别,文本分类,语音分类等项目。
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Python数据科学-必备4大库视频教程

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掌握Python数据科学必备库进行数据建模与分析工作
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零基础JAVA案例详细讲解课程(第1季共8季)-- 多态接口内部类

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通过模拟Caffe,亲自动手写一个深度学习框架,搞懂底层原理,进而掌握复现新型模型的能力。
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