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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
准备从事数据分析与人工智能方向的同学们
你将会学到:
学习Python必备基础与科学计算库
- 掌握Python数据分析常用工具包使用方法
- 熟练使用Python工具包进行数据分析与建模工作
- 掌握数据分析与建模常用函数及其应用领域
- 熟练进行数据处理与特征构建操作
课程简介:
Python需要基础与数据科学库
概述:
整个系列课程以Python为主导,目标在于快速学习Python语言。全程代码实战,使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学需要学习的四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础,全程通俗解读,代码实战!
大纲:
1. Python入门
2. 科学计算库-Numpy
3. 数据分析处理库Pandas
4. 可视化库Matplotlib
5. 可视化库Seaborn
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课程大纲-Python入门与数据科学库
第1章Python必备基础,快速入门(5小时54分钟25节)
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