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深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
人工智能,自然语言处理方向的同学们
你将会学到:
学习BERT模型原理与实践方法,基于框架展开项目实战
课程简介:
Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速学习当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点(Transformer,self-attention等),基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架,通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战,提供全部课程资料,包括PPT,数据,代码。
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课程大纲-Python自然语言处理-BERT实战
第1章自然语言处理通用框架BERT原理解读(1小时36分钟11节)
第2章谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例(1小时50分钟12节)
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