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同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联...
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- 课程介绍
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- 讲师好课83
- 学员评价
适合人群：
人工智能，自然语言处理方向的同学们
你将会学到：
学习BERT模型原理与实践方法，基于框架展开项目实战
课程简介：
Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速学习当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点（Transformer,self-attention等），基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架，通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战，提供全部课程资料，包括PPT,数据,代码。
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课程大纲-Python自然语言处理-BERT实战
资料下载第1章自然语言处理通用框架BERT原理解读(1小时36分钟11节)
第2章谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例(1小时50分钟12节)
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