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深度学习入门专题-核心算法+Tensorflow实战

精通深度学习核心算法，通过Tensorflow应用实战赋能您的AI技术之路

覆盖深度学习核心算法
Tensorflow实战演练
行业专家系统讲解
实用技能立即应用

门课程

课程内容

小时

课程时长

11.96

万

累计学习人数

分

评分

长期有效

学习期限

课程介绍
课程内容
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适用人群

AI技术爱好者
计算机学科学生
软件开发工程师
数据分析师
机器学习初学者

讲师介绍

覃秉丰

课程: 21学员: 97万 focus-icon

关注已关注

机器学习，深度学习神经网络领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。

课程内容

第一阶段

第一部分

Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程
本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，文本分类，语音分类等。
24课时 · 7小时10分钟57342人学习 5.0 2017/07/26 更新
课程大纲
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Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程
本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉熵，Softmax函数，深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目，如图像识别，验证码识别，word2vec，文本分类，语音分类等。
18课时 · 6小时44分钟23680人学习 5.0 2017/12/14 更新
课程大纲
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5天学习深度学习进阶系列
这门课程是“深度学习入门系列”的后续内容。在入门系列的课程中，我们基本学习了深度学习的一些基础知识，在这门课程中我们将进一步学习深度学习的核心内容。核心内容包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。最后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能非常前沿的发展强化学习RL，迁移学习TL和生成式对抗网络GAN。注：本课程是理论型课程，学习资料中不
16课时 · 5小时10分钟38549人学习 5.0 2017/01/24 更新
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资料下载

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Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程1 个资料

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Tensorflow基础入门资料	0.08KB

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Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程1 个资料

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Tensorflow进阶课程资料	0.05KB

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5天学习深度学习进阶系列12 个资料

资料名称	文件大小
DBN-DNN	406.85KB
Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Fi	158.58KB
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Ne	331.86KB
第四课-卷积神经网络CNN	1.76M
Gradient-based-learning-applied-to-document-recogn	657.78KB
ImageNet Classification with Deep Convolutional Ne	1.36M
第九课-深度残差网络RES	3.02M
Identity Mappings in Deep Residual Networks	1.03M
RNN-LSTM	644.60KB
强化学习RL	524.69KB
迁移学习TL	374.47KB
生成式对抗网络GAN	594.45KB