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深度学习入门专题-核心算法+Tensorflow实战

本套餐包含深度学习的理论基础,包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解,然后通过如今最热门的深度学习框架Tensorflow来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以学习如今最核心的几种深度学习网络,又能基本学习深度学习的实践技能。

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门课程

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人学习

课程总时长

覃秉丰

讲师评分:5.0

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系统化学习
 
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  • Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程

    24节7小时10分钟
    课程目标:
    本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉

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    • Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程

      18节6小时44分钟
      课程目标:
      本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如

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      • 5天学习深度学习进阶系列

        16节5小时10分钟
        课程目标:
        这门课程是“深度学习入门系列”的后续内容。在入门系列的课程中,我们基本学习了深度学习的一些基础知识,在这门课程中我们将进一步学习深度学习的核心内容。核心内容包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES和

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