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深度学习入门专题-核心算法+Tensorflow实战

本套餐包含深度学习的理论基础,包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解,然后通过如今最热门的深度学习框架Tensorflow来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以学习如今最核心的几种深度学习网络,又能基本学习深度学习的实践技能。

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门课程

118479

人学习

19小时5分钟

课程总时长

讲师评分:5.0

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系统化学习
 
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专题套餐价 ¥301.04
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总价 ¥424.00
  • Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程

    24节 7小时10分钟
    课程目标:
    本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。

    课程大纲

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  • Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程

    18节 6小时44分钟
    课程目标:
    本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。

    课程大纲

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  • 5天学习深度学习进阶系列

    16节 5小时10分钟
    课程目标:
    这门课程是“深度学习入门系列”的后续内容。在入门系列的课程中,我们基本学习了深度学习的一些基础知识,在这门课程中我们将进一步学习深度学习的核心内容。核心内容包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。最后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能非常前沿的发展强化学习RL,迁移学习TL和生成式对抗网络GAN。    注:本课程是理论型课程,学习资料中不提供代码

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课程名称 操作
Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程 付费用户专享
Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程 付费用户专享
5天学习深度学习进阶系列 付费用户专享

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