OpenCV Python图像与视频分析教程

在学习基本原理与理论的基础上,学习图像阈值化分割方法与二值化方法、学习二值图像的连通组件查找,轮廓查找,横纵比与面积过滤,对象面积与周长测量,中心位置寻找,角度测量,几何形状识别与外形轮廓不变性匹配技术,对视频进行分...

4.9 (个评分) 18675人学习

初级 31课时 10小时5分钟 2018/06/22更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲 试看
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  • 学员评价

适合人群:

Python语言开发者,OpenCV开发者,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生

课程目标:

在学习基本原理与理论的基础上,学习图像阈值化分割方法与二值化方法、学习二值图像的连通组件查找,轮廓查找,横纵比与面积过滤,对象面积与周长测量,中心位置寻找,角度测量,几何形状识别与外形轮廓不变性匹配技术,对视频进行分析处理,学习背景建模,前景对象提取,颜色对象跟踪,人脸实时检测,视频车道线实时检测。

课程简介:

基于OpenCV Python框架,详细讲述图像二值化的各种方法,二值图像分析的连通组件分析,轮廓发现与轮廓分析,轮廓测量,几何距分析,距离变换、点多边形测试, 基于HU距不变性的轮廓匹配与几何形状识别案例,基于图像形态学的二值图像预处理,霍夫直线与圆检测各种技巧,通过拟合实现直线、圆检测方法。视频读写,视频背景分析,前景对象mask提取与背景提取,颜色物体对象跟踪,实时人脸检测,实时车道线检测等内容,内容强调理论与应用相结合,强调知识的应用场景与工程应用,本课程也是本人在图像处理,计算机视觉,图像分析与视频分析工程长期工作经验总结与分享。希望广大OpenCV研发者与Python语言研发者学有所的,学有所获,不负韶华!愿与大家在学习过程中相互坦诚交流,相互学习提高!

教程中一些课程代码的运行截图

几何分析:

对象跟踪:

视频背景分析与前景对象mask提取

实时车道线检测:


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课程大纲-OpenCV Python图像与视频分析教程

  • 1

    概述 框架介绍与环境搭建 二值图像分析 视频读写 视频内容分析 案例实战

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-概述.pdf”

    [15:18]
  • 2

    认识二值图像 二值图像定义与说明 简单的图像二值化 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-01.pdf”

    [16:50]
  • 3

    图像二值化 图像二值化介绍 常见方法 代码演示

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    [13:58]
  • 4

    全局阈值 全局阈值概述 OTSU阈值 三角阈值 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-03.pdf”

    [19:45]
  • 5

    自适应阈值 自适应阈值概述 自适应均值 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-04.pdf”

    [13:51]
  • 6

    去噪声对二值化影响 去噪声全局阈值影响 自适应阈值与去噪声 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-05.pdf”

    [16:49]
  • 7

    联通组件扫描-01 基本概念解释 基于图搜索 基于等价队列合并 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-06.pdf”

    [15:53]
  • 8

    联通组件扫描-02 基本概念解释 基于图搜索 基于等价队列合并 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“课程配套源代码.zip”

    [10:27]
  • 9

    联通组件扫描-03 基本概念解释 基于图搜索 基于等价队列合并 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-06.pdf”

    [12:07]
  • 10

    轮廓发现 图像轮廓 轮廓结构与发现 代码演示

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    [18:52]
  • 11

    图像测量 计算面积与周长 外接矩形与横纵比率 代码演示

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    [18:41]
  • 12

    几何分析 几何距 计算角度与中心 代码演示

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    [23:26]
  • 13

    距离变换 距离变换 距离度量 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-10.pdf”

    [26:55]
  • 14

    点多边形测试 点多边形测试 基本应用场景 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-11.pdf”

    [17:49]
  • 15

    图像投影 图像投影的基本概念 插值与分割权重 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-12.pdf”

    [24:10]
  • 16

    轮廓匹配 Hu距不变性 计算方法 代码演示

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    [19:14]
  • 17

    直线检测 霍夫直线检测 API知识点解释 代码演示

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    [26:14]
  • 18

    圆检测 霍夫圆检测 API知识点解释 代码演示

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    [28:09]
  • 19

    直线,曲线,圆拟合检测 轮廓拟合 直线拟合 曲线拟合 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-16.pdf”

    [26:04]
  • 20

    图像形态学介绍 图像形态学介绍 腐蚀与膨胀 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV Python图像与视频分析教程-17.pdf”

    [21:22]
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