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深度学习之计算机视觉入门

课程分为三部分。 1.python零基础入门 2.OpenCV入门基础 3.深度学习入门基础

3

门课程

58617

人学习

课程总时长

拨云教育

讲师评分:5.0

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段:  Python快速入门

1门课程2小时56分钟

3小时入门Python

  • 3小时学习Python

    22节2小时56分钟
    课程目标:
    1)课程涵盖了Python的核心知识点2)课程全部时长3小时,适合学院入门3)课程采用案例教学方式,介绍了大量的案例,帮助学习者快速掌握代码设计逻辑和技巧4)课程代码采用手写实操方式,帮助学员能够快速动手实践

    课程大纲

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    第二阶段:  OpenCV入门

    1门课程12小时36分钟

    OpenCV入门课程

    • Python+OpenCV图像处理入门视频课程

      59节12小时36分钟
      课程目标:
      讲师:李大羊老师为南开大学硕士,目前在天津本地的一所高校内任职副教授,CDA兼职讲师。李老师在数字图像处理领域公开发表论文多篇,拥有发明专利一项,软件著作权多想。李老师讲课生动、深入浅出,出版OpenCV编程案例详解、P

      课程大纲

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      第三阶段:  深度学习入门

      1门课程4小时58分钟

      深度学习入门课程,从入门到实践。

      • 深度学习理论与实战

        38节4小时58分钟
        课程目标:
        课程系统、深入、多面地介绍了深度学习的基础理论知识。课程以TensorFlow2.0实现了一个手写数字识别模型,识别率为98%左右。课程主要包含:——基础知识——学习方式——学习技巧——损失函数——激活函数——Tenso

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