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机器学习深度解析:经典算法与案例精讲
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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
准备从事数据科学与人工智能方向的同学们
你将会学到:
学习机器学习算法数学原理推导,从零开始代码复现经典算法,通过案例实验分析核心知识点
课程简介:
Python机器学习实训营(原理推导+代码复现+实验分析)课程旨在帮助同学们在机器学习领域打下坚实基础。课程注重算法原理讲解与数学公式推导并基于Python语言给出完整的代码实现,从零开始实现每一模块功能(非调用工具包)通过代码实例演示算法工作流程与实现方法,基于案例进行实验分析,算法涉及核心知识点多方位解读。整体风格通俗易懂,
建议同学们在学习过程中先学习算法原理,基于数学推导公式进行代码复现与实战演练。课程提供全部课程所需PPT,数据,代码。
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课程大纲-Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)
第1章线性回归原理推导(1小时18分钟9节)
第2章线性回归代码实现(1小时31分钟10节)
第3章模型评估方法(1小时15分钟8节)
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