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同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联...
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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课83
- 学员评价
适合人群：
准备从事数据科学与人工智能方向的同学们
你将会学到：
学习机器学习算法数学原理推导，从零开始代码复现经典算法，通过案例实验分析核心知识点
课程简介：
Python机器学习实训营（原理推导+代码复现+实验分析）课程旨在帮助同学们在机器学习领域打下坚实基础。课程注重算法原理讲解与数学公式推导并基于Python语言给出完整的代码实现，从零开始实现每一模块功能（非调用工具包）通过代码实例演示算法工作流程与实现方法，基于案例进行实验分析，算法涉及核心知识点多方位解读。整体风格通俗易懂，
建议同学们在学习过程中先学习算法原理，基于数学推导公式进行代码复现与实战演练。课程提供全部课程所需PPT，数据，代码。
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课程大纲-Python机器学习实训营（零基础必备，原理推导+代码复现+实验分析）
资料下载第1章线性回归原理推导(1小时18分钟9节)
第2章线性回归代码实现(1小时31分钟10节)
第3章模型评估方法(1小时15分钟8节)
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