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“R语言”相关课程

R语言入门基础实战培训视频课程

22课时

58814

理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用数学知识和统计软件分析软件R语言解决实际问题的能力,迅速熟悉R语言,并能利用R语言完成常规数据处理分析的工作。
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¥ 19.00

一:R语言快速上手

19课时

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从零开始,R语言基础包括R和Rstudio工具的介绍和安装,如何查找帮助文档和安装使用扩展包等。学习完此课程,将掌握以下技能:1、掌握R语言的基本知识2、掌握扩展包的安装及使用3、掌握各种数据对象的创建及操作4、掌握数据子集提取
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¥ 89.00

R语言绘图基础培训视频课程

16课时

22181

通过此课程,了解R语言的绘图基础,熟练运用R低级绘图函数,熟练运用R高级绘图函数绘制图形
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¥ 11.00

六:R语言数据挖掘

48课时

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1、了解常用数据挖掘算法原理 2、掌握模型评估的常用方法 3、熟练掌握混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线和LIFT曲线的原理及R语言实现 4、掌握最小二乘法的理论知识 5、掌握线性回归原理及R语言实现 6、掌握不同决策树算法的基本原理
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R语言可视化数据挖掘工具:Rattle从入门到精通视频课程

22课时

8465

通过本课程的学习,能掌握Rattle工具的使用,将Rattle应用到日常的数据挖掘和数据可视化的工作中,并能通过日志的记录掌握R语言的实现脚本,对学员的R语言编程能力有很大的提升。
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四:R语言数据探索

36课时

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R语言数据探索包括对缺失值和异常值的识别和处理技巧,同时也详细介绍了数据之间关系的分析及处理技巧;学习完本课程,将达到以下目的:1、掌握缺失值的识别及处理2、掌握异常值的甄别及处理3、掌握相关系数计算及可视化
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¥ 88.00

R语言从入门到精通系列之新手上路视频课程

12课时

11800

掌握在windows和linux环境下R、RStudiod的安装,并掌握在windows和linux环境下包的安装方式,熟悉R语言的一些基本知识,为以后更深入学习数据挖掘和R语言打下基础。
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¥2.00 会员免费

R语言之利用shiny框架快速搭建数据挖掘平台原型视频课程

25课时

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通过本课程学习,掌握shiny及shinydashboard包的知识点,通过实际案例详解让学员达到自行搭建网页app应用的能力。
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R语言实战之数据探索视频课程

19课时

4759

了解数据探索的重要性,掌握缺失值的识别及利用常用算法(线性回归插补、随机森林插补)等方法对缺失值进行还擦不,掌握异常值的判定方法及R语言实现,对数据间的关系进行量化,并对相关系数进行可视化展示。
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R语言从入门到精通系列之数据对象视频课程

14课时

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掌握常用的数据类型判断方法,常用的数据对象的创建、不同对象的基本操作,数据子集的提取等。
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R语言从入门到精通系列之数据导入实战视频课程

27课时

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掌握各种外部数据导入R语言的技能,包括文本文件数据(txt、csv、非结构化数据),重点讲解了excel数据的导入技巧以及R与MySQL数据库的连接的详细案例演示,最后讲解了多种网络爬取技术,为以后的数据爬虫打下坚实基础。
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二:R语言数据导入及基本管理

20课时

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从零开始,掌握R语言数据导入导出包括如何将文本文件、非结构化文本文件、Excel文件导入到R语言中,并利用R语言管理MySQL数据库;并能掌握基本的数据分析技巧。
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七:R语言行业项目实战

13课时

8

项目实战:业务员用户分群研究
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五:R语言数据可视化

42课时

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1、掌握颜色、大小、形状的修改技巧2、在现有图形上添加不同内容,丰富图形传递的信息3、掌握常用图形的绘制方法4、qplot函数和ggplot函数绘制精美图形5、交互可视化初步上手
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三:R语言数据描述统计分析及抽样

25课时

8

从零开始,理论与案例结合,学习如何对数据进行描述统计分析、分组描述统计、频数统计,如何对数据进行抽样、如何进行类失衡问题处理等。
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机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程

16课时

6798

通过课程掌握机器学习中常用的组合方法:adaboost、bagging、随机森林及人工神经网络和支持向量机的基本原理及R语言实现;并利用混淆矩阵和ROC矩阵对建立的模型进行评估。
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数据分析之R语言实战视频教程

36课时

10094

本课程结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1)掌握用R进行数据处理的能力;2)用R进行描述性统计分析和数据图形化;3)缺失值的清洗能力;4)用R语言建立数据挖掘模型;5)用R搭建自己的app等核心技能。
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¥ 199.00

R语言之描述性统计分析实战视频课程

10课时

5905

通过利用R语言进行数据的探索性分析。
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¥ 11.00

数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

21课时

8251

理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以掌握:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。
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大道至简:利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程

13课时

2154

本课程结合讲师的学习和工作经验,把R语言和数据挖掘的基本知识和重点难点很好的结合,注重学以致用,按照由深入浅的方式,层层推进使得学员拾阶而上的逐级掌握相关内容。学习完课程可以掌握:、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法、决策树算法、其他机器学习算法的基本原理及R语言实现。
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大数据分析的核心基础之R语言学习与实践视频课程

20课时

719

1、 掌握向量的概念和使用方法2、 掌握矩阵的概念和使用方法3、 掌握数据框的概念和使用方法4、 掌握因子的概念和使用方法5、 掌握列表的概念和使用方法
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R语言实战之行业案例分享视频课程

17课时

1495

通过本课程学习,提升知识点综合应用能力。通过不同行业案例的分享,掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论,达到举一反三,进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。
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¥ 199.00

R语言shiny应用之快速上手视频课程

4课时

908

本课程属于shiny基础入门篇,学完掌握如何将R语言所做的分析快速搭建web应用。
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¥ 4.00

R语言数据分析实战系列视频课程

26课时

1238

R语言是个开源项目,具有强大的统计计算及制图能力,是大数据分析必备的工具,支持Window/MAC/linux系统,R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。学习收获:快速掌握R语言作为数据处理分析工具,囊括数据获取,处理分析和结果呈现,大大提升数据处理分析效率。
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¥ 119.00

如何用R语言进行量化分析

3课时

481

让听众明白为什么我要用R来做量化投资,用R语言做量化投资优势在什么地方,以及如何用R语言进行量化分析。以案例形式,给听众展示R语言的量化模型的构建过程。
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¥ 69.00

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