机器学习算法原理推导及实战

本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解，基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决，主要包含的算法有KNN算法、线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络算法和Boosting算法等内容。