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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
具有计算机科学基础背景，专注机器学习和深度学习领域的研究者
你将会学到：
你将对机器学习和深度学习算法的核心概念有全面的理解，并掌握起核心应用
课程简介：
本课程使用Python语言及其分析与建模工具库。对数据挖掘和机器学习领域中经典的算法给出完整的原理推导及实例进行讲解，基于实际案例演示如何应用机器学习算法进行实际问题的解决，主要包含的算法有线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯算法、支持向量机、Tensorflow核心应用、DNN、卷积神经网络等模型的搭建、部署及应用。
1. 笔记
2.代码目录
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课程大纲-人工智能入门及核心实战
第1章Numpy数组的概念和应用(1小时25分钟7节)
第2章Pandas基础数据结构(1小时7分钟7节)
第3章Matplotlib工具介绍(1小时4分钟7节)
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