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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
人工智能，计算机视觉方向的同学们
你将会学到：
掌握行人重识别经典算法及现阶段各大会议论文最新思想，从源码角度掌握项目实现中每一模块的细节
- 掌握行人重识别领域最新算法与核心项目构建方法
- 熟练使用PyTorch框架构建行人重识别模型
- 掌握当下最新会议论文思想，并结合论文进行项目开发
- 熟练改进网络模型架构以应用于不同实际场景
课程简介：
行人重识别课程主要包括三大核心模块：1.2020经典算法(论文)详细解读；2.项目源码分析；3.实战应用；通俗讲解CVPR等会议最新行人重识别方向算法及其实现，基于PyTorch框架展开实战，逐行讲解全部项目源码及其应用实例。整体风格通俗易懂，用最接地气的方式带领同学们掌握最新行人重识别算法并进行项目实战。
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课程大纲-深度学习-行人重识别实战（2020新版）
第1章第一章：行人重识别原理及其应用(54分钟7节)
第2章基于注意力机制的ReId模型论文解读(26分钟4节)
第3章基于Attention的行人重识别项目实战(1小时29分钟9节)
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