机器学、深度学相关算法及应用及TensorFlow2.x框架
深入浅出AI技术，精通算法到实践，开启智能化应用开发之旅
涵盖AI核心算法- TensorFlow2.x框架深入讲解
- 实战案例丰富知识应用
- 由浅入深，循序渐进学习
第一阶段
人工智能中python库的讲解
人工智能中python库的讲解：Numpy,pandas,matpltlib库的学习
第二阶段
机器学中涉及到的常见算法
机器学中涉及到的常见算法的实现原理以及实际应用
第三阶段
深度学中涉及到的常见算法
神经网络，卷积神经网络，迭代神经网络RNN，以及LSTM神经网络
第四阶段
TensorFlow2.x版本的框架
讲解TensorFlow2.x版本的框架的实际应用 以及通过多个案例来巩固知识点
练习练习| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| Numpy | 1.06M |
| 3-pandas | 11.50KB |
| pandas | 514.28KB |
| 4-matplotlib | 10.00KB |
| matpltlibbase | 352.99KB |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 4-14常见高等数学知识汇总 | 7.83M |
| 2.回归算法 | 7.00M |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 2-深度学习入门课程 | 41.73M |
| 深度学部分的代码 | 158.96M |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 1-tensorflow课程的学习：下载和安装 | 705.73KB |
| 2-TensorFlow程序详解 | 308.79KB |
| TensorFlow框架涉及到的案例 | 11.07M |
| 3-人脸识别 | 32.10KB |
| opencv简介 | 226.85KB |
| 人脸分类识别改进版 | 51.55M |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 决策树 | 3.01M |
下载| 资料名称 | 文件大小 |
|---|---|
| 3.集成算法 | 2.42M |
| 4-贝叶斯算法 | 577.12KB |
| 5-聚类 | 2.53M |
| 6-降维 | 3.42M |
| 7-KNN算法 | 108.95KB |
| 8-支持向量机 | 2.09M |
| 9-人工智能案例：贷款利润最大化预测 | 621.75KB |
| 10-机器学案例-用户流失统计 | 96.90KB |
| 5-机器学习之sklearn的学习 | 2.73M |
| 集成算法案例 | 575.76KB |
| 贝叶斯算法案例 | 2.85M |
| 聚类算法案例 | 1.27M |
| 降唯案例 | 251.20KB |
| 支持向量机案例 | 1.17M |
| 贷款利润最大化 | 14.39M |
| 用户流失预警案例 | 219.67KB |
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