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机器学、深度学相关算法及应用及TensorFlow2.x框架

本课程的学习分为以下几个方面: 1.针对人工智能涉及到的python库:Numpy,pandas,matpltlib库的实际应用 2.机器学涉及到的算法及应用 3.深度学涉及到的算法及应用 4.TensorFlow2.x版本的框架的实际应用 3.通过综合案例来巩固知识点以及实际应用

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门课程

15583

人学习

课程总时长

刘建萍

讲师评分:4.9

长久观看
 
系统化学习
 
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第一阶段:  人工智能中python库的讲解

1门课程25500

人工智能中python库的讲解:Numpy,pandas,matpltlib库的学习

第二阶段:  机器学中涉及到的常见算法

3门课程130140

机器学中涉及到的常见算法的实现原理以及实际应用

第三阶段:  深度学中涉及到的常见算法

1门课程48660

神经网络,卷积神经网络,迭代神经网络RNN,以及LSTM神经网络

第四阶段:  TensorFlow2.x版本的框架

1门课程30360

讲解TensorFlow2.x版本的框架的实际应用 以及通过多个案例来巩固知识点

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