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YOLOv5深度实战：目标检测技术全景探索
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
对YOLOv4目标检测技术应用感兴趣的学员和从业者
你将会学到：
学习在Windows系统上使用YOLOv4进行人脸口罩佩戴检测
课程简介：
当前，人脸口罩佩戴检测(识别)是急需的应用，而YOLOv4是新推出的强悍的目标检测技术。本课程使用。课程提供。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行
本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做人脸口罩佩戴检测项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。
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课程大纲-Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测
第1章课程介绍(7分钟1节)
第2章目标检测基础知识(26分钟3节)
第3章人脸口罩数据集(40分钟3节)
第4章YOLOv4目标检测网络(32分钟2节)
第5章人脸口罩佩戴检测项目实战(1小时56分钟12节)
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