OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程

初阶

在CPU上实现对深度神经网络模型的10倍加速,实时高FPS对象检测/道路分割/行人检测/人脸检测等

4.8分 课程受欢迎榜    第2 严选课 更新: 近三个月

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适合人群:

C++与Python开发者,图像处理与OpenCV开发者,在学本科生与研究生,模型加速研究开发者

课程目标:

在CPU上实现对深度神经网络模型的10倍加速,实时高FPS对象检测/道路分割/行人检测/人脸检测等

课程简介:

详细介绍了OpenVINO整体架构、基本组件、核心组件DLDT与IE的使用,OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤、相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用,如何使用预训练模型快速开发车牌识别、行人检测、人脸检测,道路分割、表情识别与landmark提取等高实时视频分析程序,使用模型优化器进行模型压缩转换与优化等OpenVINO核心技术演示与代码教学。一步一步教你构建CPU级别可实时的深度学习模型应用程序。部分演示程序截图如下(均基于CPU达到实时帧率):

实时行人检测

1.png

实时人脸检测与表情检测/landmark提取

4.png

2.png

道路分割与车道线分割

3.png

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课程大纲-OpenVINO计算机视觉模型加速 实战教程

资料下载
  • 1

    课程概述 课程内容 学习方法 学习前提与基础

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    [08:36] 开始学习
  • 2

    OpenVINO框架介绍与安装测试 OpenVINO安装 功能模块介绍 开发环境配置

    「仅限付费用户」点击下载“OpenVINO计算机视觉模型加速教程-001.pdf”

    [25:28] 开始学习
  • 3

    OpenVINO开发环境配置 OpenVINO安装 功能模块介绍 开发环境配置

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    [19:12] 开始学习
  • 4

    OpenCV DNN中使用IE模块加速 预训练模型介绍 OpenCV DNN支持 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenVINO计算机视觉模型加速教程-002.pdf”

    [38:29] 开始学习
  • 5

    OpenVINO 模型转换工具使用与模型加速 1. 模型转换工具使用,转换tf模型为IR 2. OpenCV DNN调用实现模型加速

    「仅限付费用户」点击下载“openvino_tutorial.zip”

    [14:29] 开始学习
  • 6

    OpenCV DNN 车辆与车牌检测模型 OpenVINO车辆与车牌检测模型介绍 OpenCV DNN调用 代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenVINO计算机视觉模型加速教程-003.pdf”

    [20:56] 开始学习
  • 7

    OpenVINO SDK开发之核心API与流程 OpenVINO SDK介绍 调用执行流程 代码演示

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    [21:44] 开始学习
  • 8

    OpenVINO SDK开发之车辆与车牌检测 1. OpenVINO核心API使用 2. OpenVINO 可执行网络与请求推断 3. 解析结果与输出

    「仅限付费用户」点击下载“OpenVINO计算机视觉模型加速教程-004.pdf”

    [28:17] 开始学习
  • 9

    OpenVINO SDK 开发之车辆属性与车牌识别 1. 车牌与车辆属性识别网络介绍 2. 多个网络嵌套调用 3. 封装推断请求输入图像代码 4. 代码详解与走读

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    [26:33] 开始学习
  • 10

    视频分析之行人检测-模型介绍与程序结构

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    [26:05] 开始学习
  • 11

    视频分析之行人检测 - 异步推断代码实现与程序演示 1. 使用异步推断 2. 计算FPS 3. 程序演示

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    [22:21] 开始学习
  • 12

    视频分析之人脸检测 - 异步实时人脸检测 1. 异步实时人脸检测 2. 代码优化30+FPS的人脸检测

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    [24:32] 开始学习
  • 13

    视频分析之人脸表情检测 - 实时表情识别 1. 学会多模型调用 2. 学会ROI截取技巧 3. 掌握表情识别

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    [22:19] 开始学习
  • 14

    OpenVINO SDK 开发之道路分割 道路分割模型 代码演示

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    [28:17] 开始学习
  • 15

    OpenVINO Python版本配置与SDK介绍 1. OpenVINO Python SDK介绍 2. 安装与配置

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    [24:41] 开始学习
  • 16

    OpenVINO Python SDK开发之实时道路

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    [18:12] 开始学习
  • 17

    OpenVINO Python SDK开发异步高帧率 1. Python 版本 SDK详解与使用 2. DetectionOout的python解析 3. 帧率超过100+FPS的人脸检测

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    [19:15] 开始学习
  • 18

    实时高帧率人脸landmark提取 1. 人脸landmark提取模型解释 2. 高可用高帧率CPU版本的landmark检测

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    [22:40] 开始学习

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学员评分

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超过  “深度学习”   95%的课程

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