Python大数据分析&机器学习(七小福系列)
零基础入学,专为Python全栈开发打造,课程涵盖人工智能通识、数据治理、数据分析可视化和机器学习网红算法,从多维度解决技能应用、职业、就业问题,实用适用更有效!
7
门课程
44721
人学习
36小时30分钟
课程总时长
学习numpy、pandas、matplotlib等科学库,为后期数据分析挖掘、机器学习、深度学习打下坚实基础!
学习机器学习Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括特征工程分析、机器学习常见算法和应用场景。重点讲解了K-近邻、线性回归算法的实现,包括算法原理分析和参数调优。为后续的深度学习打下坚实基础!
Python有意思的一些技术方向及行业应用开发案例,让大家学习Python时也感受到这门语言的乐趣与魅力。Python简答题、人工智能面试题。通过技术+面试的组合帮助大家敲开高薪就业的大门。
课程名称 | 操作 |
数据分析&可视化_入门 | 付费用户专享 |
数据分析&可视化_行业实战 | 付费用户专享 |
机器学习-聚类&贝叶斯算法 | 付费用户专享 |
机器学习-决策树&集成学习 | 付费用户专享 |
机器学习-线性回归&K近邻 | 付费用户专享 |
Python面试题&面试技巧 | 付费用户专享 |
Python项目实战(行业应用连载) | 付费用户专享 |