Python大数据分析&机器学习(七小福系列)
构建Python全栈技能树,助力成为多维数据分析师
- 多维度实战教学
- 权威导师亲授
- 项目案例当前实工作
- 面试技巧深度解析
第一阶段
numpy、pandas、matplot
学习numpy、pandas、matplotlib等科学库,为后期数据分析挖掘、机器学习、深度学习打下坚实基础!
第二阶段
机器学习、特性工程
学习机器学习Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括特征工程分析、机器学习常见算法和应用场景。重点讲解了K-近邻、线性回归算法的实现,包括算法原理分析和参数调优。为后续的深度学习打下坚实基础!
第三阶段
Python实战,行业应用开发,求职面试
Python有意思的一些技术方向及行业应用开发案例,让大家学习Python时也感受到这门语言的乐趣与魅力。Python简答题、人工智能面试题。通过技术+面试的组合帮助大家敲开高薪就业的大门。
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
P数据分析与可视化授课代码下载 | 278.27KB |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
机器学习_聚类&贝叶斯算法学习资料 | 11.16M |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
Python面试题代码 + 资源下载 | 2.71M |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
《数据分析&可视化_行业实战》上课代码、资源下载 | 15.73M |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
机器学习-决策树&集成学习上课资源 | 47.17M |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
代码 + 资源下载 | 6.14M |
资料名称 | 文件大小 |
---|---|
线性回归&K近邻-上课代码、资源下载 | 7.10M |
{{ starInfo.score }}