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Python大数据分析&机器学习(七小福系列)

零基础入学,专为Python全栈开发打造,课程涵盖人工智能通识、数据治理、数据分析可视化和机器学习网红算法,从多维度解决技能应用、职业、就业问题,实用适用更有效!

7

门课程

35937

人学习

36小时30分钟

课程总时长

讲师评分:5.0

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系统化学习
 
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专题套餐价 ¥428.07
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总价 ¥573.00

第一阶段:  numpy、pandas、matplot

2门课程 8小时1分钟

学习numpy、pandas、matplotlib等科学库,为后期数据分析挖掘、机器学习、深度学习打下坚实基础!

  • 数据分析&可视化_入门

    18节 3小时59分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列:第3-1季:数据分析与可视化_Numpy&Pandas入门全课程分为4个章节, 具体内容如下:第1章 numpy极速入门第2章 pandas极速入门第3章 matplotlib可视化第4章 时间序列

    课程大纲

    免费试看

  • 数据分析&可视化_行业实战

    21节 4小时2分钟
    课程目标:
    本季课程是Python人工智能系列:第3-2季:Python数据分析&可视化_行业实战全课程分为4个章节,具体内容如下:第1章 Seaborn快速入门第2章 泰坦尼克号幸存者分析第3章 好莱坞百万影评分析第4章 网站日志数据分析

    课程大纲

    免费试看

第二阶段:  机器学习、特性工程

3门课程 15小时31分钟

学习机器学习Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括特征工程分析、机器学习常见算法和应用场景。重点讲解了K-近邻、线性回归算法的实现,包括算法原理分析和参数调优。为后续的深度学习打下坚实基础!

第三阶段:  Python实战,行业应用开发,求职面试

2门课程 12小时57分钟

Python有意思的一些技术方向及行业应用开发案例,让大家学习Python时也感受到这门语言的乐趣与魅力。Python简答题、人工智能面试题。通过技术+面试的组合帮助大家敲开高薪就业的大门。

  • Python面试题&面试技巧

    31节 3小时26分钟
    课程目标:
    课程主要分为5个章节, 课程讲解案例全部来自企业内训真实需求 第1章:核心语法面试题第2章:数据分析与可视化面试题第3章:机器学习面试题第4章:简答题汇总第5章:非技术性面试注意事项第6章:数据分析前沿概念

    课程大纲

    免费试看

  • Python项目实战(行业应用连载)

    41节 9小时30分钟
    课程目标:
    课程主要分为8部分, 课程讲解案例全部来自企业内训真实需求:第1章:cutecharts手绘风格图表第2章:Python数据库操作第3章:Selenium自动登录B站第4章:Django开发Web站点第5章:Robot自动测试框架第6章:数据分析之用户画像第7章:Scrapy伪装与数据获取第8章:Scrapy自动登录与数据入库

    课程大纲

    免费试看

Python大数据分析&机器学习(七小福系列)资料下载

课程名称 操作
数据分析&可视化_入门 付费用户专享
数据分析&可视化_行业实战 付费用户专享
机器学习-聚类&贝叶斯算法 付费用户专享
机器学习-决策树&集成学习 付费用户专享
机器学习-线性回归&K近邻 付费用户专享
Python面试题&面试技巧 付费用户专享
Python项目实战(行业应用连载) 付费用户专享

Python大数据分析&机器学习(七小福系列)

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