浙大博士OpenCV全攻略:计算机视觉入门精通与项目实践

对C++使用OpenCV开发计算机和机器视觉项目有全面的理解和深刻掌握,帮助同学开发相关落地项目

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中级95课时2024/04/11更新

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适合人群:

对计算机和机器视觉感兴趣的人,想入门和精通CV的程序员、学生和教师等,想转行计算机视觉的科技人员,有C++基础渴望提升自我和高薪的人,追求并热爱挑战自我的任何人

你将会学到:

对C++使用OpenCV开发计算机和机器视觉项目有全面的理解和深刻掌握,帮助同学开发相关落地项目

课程简介:

轻松入门20+入门级案例,精通实践20+企业级案例,精彩项目持续更新中。

基础操作包括:图像操作,视频操作,像素操作,仿射变换,形态学,边缘获取,形状获取,二值化,直方图,检测,识别,跟踪,匹配,拟合,连通区域等。

高级操作包括:dlib库,人脸检测,人脸特征点,颜色直方图,相机标定,纹理特征,多线程交互,畸变矫正,频域转换,极坐标,背景建模,光流法,关键点,卡尔曼滤波,鸟瞰图,特征点匹配,颜色检测等。

实践项目包括:裂痕检测,缺陷检测,入侵检测,瞳孔中心检测,视线跟踪,头部跟踪,多线程视频监控,位置检测,变形人脸跟踪,耳朵检测,眼镜检测,43种背景建模库等。


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