Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

学习基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。

30579人学习

初级16课时2020/03/19更新

二维码下载学堂APP缓存视频离线看

唐宇迪
    • 畅销套餐
    • 精选套餐
    • 人气套餐
    • 尊享套餐
    • 高薪套餐
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

熟悉tensorflow与深度学习的同学们

你将会学到:

学习基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。

课程简介:

课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法,对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,对于框架的选择,大家可以看需求而选择,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过程中先配置好环境,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。

展开更多

课程大纲-Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

在线
客服
APP
下载

下载Android客户端

下载iphone 客户端

官方
微信

关注官方微信

返回
顶部