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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
yolov8目标检测初学者
你将会学到：
yolov8环境安装+制作、训练自己的数据集
课程简介：
yolov8支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和pose关键点检测，本课程讲的是目标检测。
课程讲解了anaconda和pycharn、labelimg等学习软件的安装，并使用labelimg标注、划分、转换数据集。
训练完成后，会演示如何推理测试，对模型好坏进行简单的评估，为了更好的了解yolov8，还对代码的大部分文件夹的作用进行介绍，学会debug调试代码。
为了加速训练，课程介绍了两种服务器训练数据集的方法，分别是矩池云、恒源云
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课程大纲-yolov8目标检测项目实战-训练自己的数据集
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pycharm下载安装+yolov8 CPU版环境安装pycharm社区版安装，yolov8 cpu环境依赖安装，requirements.txt
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[07:02]开始学习9
训练常见报错处理--页面太小，Arial.ttf下载错误等yolov8训练报错[WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作的CUDA out of memory。Arial.ttf字体下载超时
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