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适用人群

  • AI技术爱好者
  • 正在转型的软件开发人员
  • 数据分析师和科研人员
  • IT技术经理
  • 机器学习初学者
讲师介绍
avatar大头娃

课程: 0学员: 0
华为认证讲师、10余年软件研发及企业培训经验,丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。为华为、中兴、唯品会、思科、诺基亚、深交所、中国银行、华润集团、顺丰速递、中国香港OOCL、中国国债中心、海南航空等国内外百余家知名企业提供企业培训服务。 项目开发历程: 区块链落地解决方案 (证券、电影),基于大数据技术推荐系统 ,医疗保险大数据分析与统计推断,华润银行公众号二次开发 ,风暴金融H5跨平台APP,携程酒店APP。
课程内容

第一阶段

深度学习网红框架,人工智能工具箱必备模型

采用企业级案例从零开始完成了各种神经网络的搭建,并且对DNN、CNN、Keras进行了对比讲解。

  • course-pic

    TensorFlow 2.3 深度学习与卷积神经网络

    TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它使用数据流图来表示计算任务,可以在各种硬件平台上进行高效的分布式计算。TensorFlow可以应用于多个领域,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。例如,在图像识别中,TensorFlow可以用于构建和训练深度学习模型,实现图像分类、目标检测等任务。在自然语言处理中,TensorFlow可以用于文本分类、情感分析、机
    27课时 · 5小时29分钟9591人学习 5.0 2023/02/13 更新
    课程大纲
    课程大纲

    第二阶段

    没有Neo4j的知识图谱是没有灵魂的

    采用 Neo4j从零构建新冠疫情图谱,实现各种传统数据CSV、Excel、MySQL的图谱化

    • course-pic

      知识图谱AI战“疫”

      知识图谱介绍:知识图谱是人工智能领域的一个重要分支,它是一种用于表示和存储知识的图形化结构。知识图谱将实体、属性和关系组织成一张图,可以帮助计算机理解和推理实体之间的关系。知识图谱广泛应用于自然语言处理、搜索引擎、推荐系统等领域。谷歌的知识图谱和百度的百科图谱是知识图谱领域的代表性应用。通过学习知识图谱的原理和应用,可以更好地理解和应用人工智能技术。
      25课时 · 6小时6分钟4097人学习 5.0 2021/10/20 更新
      课程大纲
      课程大纲

      第三阶段

      掌握迁移学习实现它山之石可以攻玉

      对自然语言分词、词性标注、依存语法分析,实现从零到知识图谱的构建

      • course-pic

        自然语言处理&知识图谱

        本季课程是人工智能(AI)“三部封神”系列最终章! 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,研究如何让计算机能够理解、分析和生成自然语言。NLP可以应用于多个场景,如机器翻译、情感分析、文本分类等。例如,在机器翻译中,NLP可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言,实现跨语言交流。在情感分析中,NLP可以分析文本中的情感倾向,判
        24课时 · 5小时28分钟8190人学习 5.0 2022/05/10 更新
        课程大纲
        课程大纲
        资料下载
        深度学习“看图识字”AI三部封神系列的资料下载
        TensorFlow 2.3 深度学习与卷积神经网络1 个资料
        资料名称文件大小
        code + ppt16.69M
        知识图谱AI战“疫”1 个资料
        资料名称文件大小
        上课代码、资源下载6.03M
        自然语言处理&知识图谱1 个资料
        资料名称文件大小
        《自然语言处理&知识图谱》代码+课程资源3.71M
        学员评价

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