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深度学习“看图识字”AI三部封神系列

课程覆盖了深度学习经典算法与各种神经网络，包括：DNN、CNN、RNN、NLP、Neo4j、知识图谱、迁移学习等。解析大厂企培案例，实战教学手写算法，更高效更有效。

3

门课程

18133

人学习

17小时4分钟

课程总时长

大头娃

讲师评分：5.0

长久观看
 
系统化学习
 
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专题套餐价 ￥598.00
18周年庆 7.2折 ￥430.56

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总价 ￥767.00

第一阶段：  深度学习网红框架，人工智能工具箱必备模型

1门课程 5小时29分钟

采用企业级案例从零开始完成了各种神经网络的搭建，并且对DNN、CNN、Keras进行了对比讲解。

  • TensorFlow 2.3 深度学习与卷积神经网络
    27节 5小时29分钟
    课程目标：
    TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它使用数据流图来表示计算任务，可以在各种硬件平台上进行高效的分布式计算。TensorFlow可以应用于多个领域，如图像识别、自然语言处理、语

    课程大纲

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第二阶段：  没有Neo4j的知识图谱是没有灵魂的

1门课程 6小时6分钟

采用 Neo4j从零构建新冠疫情图谱，实现各种传统数据CSV、Excel、MySQL的图谱化

  • 知识图谱AI战“疫”
    25节 6小时6分钟
    课程目标：
    知识图谱介绍：知识图谱是人工智能领域的一个重要分支，它是一种用于表示和存储知识的图形化结构。知识图谱将实体、属性和关系组织成一张图，可以帮助计算机理解和推理实体之间的关系。知识图谱广泛应用于自然语言处理、搜索引擎、推荐系

    课程大纲

    免费试看

第三阶段：  掌握迁移学习实现它山之石可以攻玉

1门课程 5小时28分钟

对自然语言分词、词性标注、依存语法分析，实现从零到知识图谱的构建

  • 自然语言处理&知识图谱
    24节 5小时28分钟
    课程目标：
    本季课程是人工智能（AI）“三部封神”系列最终章！ 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，研究如何让计算机能够理解、分析和生成自然语言。NLP可以应

    课程大纲

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课程名称 操作
TensorFlow 2.3 深度学习与卷积神经网络 付费用户专享
知识图谱AI战“疫” 付费用户专享
自然语言处理&知识图谱 付费用户专享

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