Python数据分析与科学计算基础篇1：NumPy图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形

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通过本课程学习您可以学习到NumPy库如下知识：

第1章 NumPy简介：NumPy是什么？

第2章 环境搭建：安装NumPy等库、安装Anaconda、开发工具（IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder）

第3章 编写NumPy程序：创建一维数组、NumPy数据类型。

第4章 二维数组：创建二维数组、重新设置维度、数组的属性、数组的轴和数组转置。

第5章 访问数组：索引访问、切片访问、布尔索引、花式索引和迭代数组。

第6章 数组操作：连接数组、分割数组、算术运算、广播。

第7章 通用函数：数学运算函数、自定义通用函数。

第8章 更多函数：随机数、排序、聚合函数、unique函数和where函数。

第9章 线性代数：矩阵点乘、矩阵行列式、逆矩阵。

第10章 高维数组：创建高维数组、访问高维数组元素。

第11章 数组的保存与读取：数组的保存和数组的读取。

前置课程：

师傅带徒弟学Python：第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html

师傅带徒弟学Python：第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.html

师傅带徒弟学Python：第三篇Python实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html