Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

通过本课程学习多面学习NumPy库

4.9 (个评分) 16543人学习

中级 79课时 8小时30分钟 2019/04/18更新

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适合人群:

所有想从事Python数据分析人员、Python科学计算人员和科学工作者

课程目标:

通过本课程学习多面学习NumPy库

课程简介:

购买本课程所在专题《Python数据分析师:0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本“Python相关图书”。详细情况请见博客

https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311


通过本课程学习您可以学习到NumPy库如下知识:

第1章 NumPy简介:NumPy是什么?

第2章 环境搭建:安装NumPy等库、安装Anaconda、开发工具(IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder)

第3章 编写NumPy程序:创建一维数组、NumPy数据类型。

第4章 二维数组:创建二维数组、重新设置维度、数组的属性、数组的轴和数组转置。

第5章 访问数组:索引访问、切片访问、布尔索引、花式索引和迭代数组。

第6章 数组操作:连接数组、分割数组、算术运算、广播。

第7章 通用函数:数学运算函数、自定义通用函数。

第8章 更多函数:随机数、排序、聚合函数、unique函数和where函数。

第9章 线性代数:矩阵点乘、矩阵行列式、逆矩阵。

第10章 高维数组:创建高维数组、访问高维数组元素。

第11章 数组的保存与读取:数组的保存和数组的读取。

前置课程:

师傅带徒弟学Python:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html

师傅带徒弟学Python:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.html

师傅带徒弟学Python:第三篇Python实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html


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