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人工智能深度学习——电力负荷预测套餐
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[手把手教学]基于BP神经网络单特征用电负荷预测
14人学习
¥88.00
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[多特征预测]基于BP神经网络多特征电力负荷预测
6人学习
¥88.00
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[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测
123人学习
¥88.00
更 多 6 门 课 程
机器学习深度解析:经典算法与案例精讲
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人工智能-数学基础视频课程
205486人学习
¥298.00
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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)
37953人学习
¥498.00
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战
8891人学习
¥298.00
更 多 15 门 课 程
Python数据分析师:0基础到数据分析达人【买视频送书】
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Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
18738人学习
¥99.00
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Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
13640人学习
¥89.00
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn
5608人学习
¥99.00
更 多 7 门 课 程
深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)
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人工智能深度学习入门视频课程
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深度学习框架-PyTorch实战
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¥398.00
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人工智能-数学基础视频课程
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更 多 17 门 课 程
深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)
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深度学习框架-PyTorch实战
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人工智能-数学基础视频课程
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更 多 17 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
1、想了解组合神经网络CNN-LSTM的同学 2、想学习时间序列预测电力负荷预测的同学 3、想利用深度学习进行实战的同学
你将会学到:
CNN-LSTM神经网络算法进行多特征用电负荷预测的能力
- 提高你的深度学习实战能力
- 提高你的深度学习算法理解
- 提高你的python编程能力
课程简介:
本课程采用手把手教学的方式,从CNN和LSM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建CNN-LSTM组合神经网络进行多特征用电负荷预测,整个过程会有细致的讲解,让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行多特征用电负荷预测的能力。
1、本课程具有充实的内容,具体课程大纲如下:
2、对多特征数据进行展示:
3、同时为了有更好的算法原理讲解,课程中配备了大量的算法模型图:
4、关于实战部分,手把手带着大家进行一行一行的敲代码,做到逐行逐句讲解。
5、实战模型的loss图和预测的结果。
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课程大纲-[多特征预测]基于CNN-LSTM网络多特征用电负荷预测
第1章课程先导(1分钟1节)
第2章卷积神经网络算法原理(52分钟7节)
第3章RNN、LSTM神经网络算法原理(1小时39分钟11节)
第4章深度学习与编程环境安装(40分钟4节)
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