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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课28
- 学员评价
适合人群：
深度学习入门学习者
你将会学到：
通过该课程系统、深入、多面地学习深度学习的基础知识点，完成一个手写数字识别案例。
课程简介：
课程系统、深入、多面地介绍了深度学习的基础理论知识。
课程以TensorFlow2.0实现了一个手写数字识别模型，识别率为98%左右。
课程主要包含：
——基础知识
——学习方式
——学习技巧
——损失函数
——激活函数
——TensorFlow2.0
——手写数字识别模型构建
等等。
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课程大纲-深度学习理论与实战
资料下载第1章概念基础(57分钟5节)
第2章学习方式(19分钟3节)
第3章神经网络基础(30分钟4节)
第4章基础知识(26分钟4节)
第5章激活函数(42分钟7节)
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