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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
准备入门深度学习目标检测的同学 对目标检测及其实际应用感兴趣的同学
你将会学到:
对目标检测领域涉及的算法、模型、发展方向等建立系统认识,并能使用YOLO训练自己的模型并进行创新
课程简介:
目标检测算法实战教程,常用目标检测算法原理详解,经典网络模型结构特点解读。本课程从卷积神经网络开讲,介绍目标检测算法领域的常用算法和经典模型。理论与实战相结合,在服务器端一步步演示如何采用YOLO针对自己的检测目标进行训练,以及其中的一些技巧和经验。同时讲解如何对YOLO进行改进和创新,将其他技术与模型引入到原有模型中。
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课程大纲-YOLO实战教学:“手把手”教你做目标检测
第1章目标检测算法(1小时42分钟5节)
第2章YOLO实战篇(1小时55分钟8节)
第3章番外篇:Faster RCNN(6分钟1节)
3-1
Faster RCNN安装与VOC2007训练(录屏无声版)Faster RCNN从零安装以及VOC2007数据集的训练,过程实录,含问题解决资料中含有绘制P-R曲线、检测视频的代码
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