Cuda编程(并行计算)视频课程

中阶

理解为什么需要Cuda编程,学习Cuda编程基础的Api接口,并理解Cuda编程的核心--并行计算。

4.9分 课程销量榜    第4 更新: 近三个月

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  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 学员评价
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适合人群:

有一定的C语言基础,对Cuda编程并行计算感兴趣的朋友。

课程目标:

理解为什么需要Cuda编程,学习Cuda编程基础的Api接口,并理解Cuda编程的核心--并行计算。

课程简介:

Cuda编程简介,介绍Cuda环境搭建,以及如何验证环境搭建成功;

介绍Cpu编程与Gpu编程的区别和联系,引入为什么现在需要做Cuda编程,以及Cuda编程与Cpu编程处理延时的区别;

讲解C语言内存申请与释放的接口函数;

Cuda编程基础概念进行讲解,为后续编程做好准备;

引入第一个Cuda程序,方便以后讲解Cuda编程的并行计算;

引入程序苹果方式方法,苹果自己的程序是否足够优秀;

引入多线程的概念,加上程序的执行效率;

讲解内存连续存储机制,优化读写内存的效率;

引入线程块的概念,加大线程数量,精细线程管理,提升程序效率;

引入共享内存的概念,实现线程同步机制;

应用树状求和算法,对循环数据做进一步的优化。

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课程大纲-Cuda编程(并行计算)视频课程

资料下载
  • 1

    9.1 cuda简介和环境搭建 讲解cuda发展背景 搭建粗大编程环境

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    [06:52] 开始学习
  • 2

    9.2 为什么选择Cuda 对比gpu与cpu编程的优势和区别

    [14:58] 开始学习
  • 3

    C语言接口回顾 回顾c语言数据对齐 malloc free等概念和用法

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    [10:03] 开始学习
  • 4

    Cuda编程基础概念串讲 讲解主机设备函数类型限定符变量类型限定符SIMT等基础概念

    [18:28] 开始学习
  • 5

    计算随机数的立方和 编写第一个在gpu上运行的程序计算数据的立方和

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    [13:25] 开始学习
  • 6

    Cuda程序优化与评估的方式方法 记录程序执行的之间周期,寻找入口方向优化Cuda程序

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    [12:30] 开始学习
  • 7

    多线程概念引入 使用多线程帮组我们开始实现并行计算优化程序

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    [11:02] 开始学习
  • 8

    内存连续存储 优化线程对数据操作的算法,实现内存连续访问的机制。

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    [06:32] 开始学习
  • 9

    线程块概念引入 引入线程块的概念,增加线程数量,优化线程编排,提升效率。

    「仅限付费用户」点击下载“9.9.txt”

    [14:22] 开始学习
  • 10

    共享内存机制 引入共享内存概念,实现线程同步,保证数据正确性。

    「仅限付费用户」点击下载“9.10.txt”

    [13:52] 开始学习
  • 11

    树状求和算法简介 优化for循环累和加法,继续提升效率。

    「仅限付费用户」点击下载“9.11.txt”

    [09:39] 开始学习

5

学员评分

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