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Python OpenCV高级编程与实战
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机器学习深度解析:经典算法与案例精讲
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Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn
5608人学习
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更 多 7 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
python程序员,深度学习开发人员,数据科学家,数据分析师
你将会学到:
本课程主要让学员学习Pandas的核心用法,通过Pandas API如何对线性、二维和三维数据
课程简介:
本课程使用的是Python3.6,更高的Python3版本同样适用,如Python3.7、Python3.8等。
本课程会讲解Pandas库的所有核心API,这些API很多都是依赖其他的库,如NumPy、Matplotlib等,Pandas只是在表层做了一个封装,本课程的主要内容如下:
Pandas基础
Pandas中的数据类型
Plot
字符串和文本数据
分组统计操作
线性模型
模型诊断
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课程大纲-Python数据分析库:Pandas视频教程
第1章基础知识(1小时4分钟7节)
第2章Pandas中的数据类型(1小时42分钟15节)
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