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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
想自己动手实践深度学习的人,想从事深度学习相关工作的人。
你将会学到:
Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。
课程简介:
近几年各种深度学习框架涌现,大家可能很难从众多的深度学习框架中选择一个合适的框架进行学习。对于深度学习的初学者,或者觉得Tensorflow,Caffe等框架学习困难难以上手的人,可以考虑学习Keras。
Keras是一种高度模块化,使用简单上手快,合适深度学习初学者使用的深度学习框架。Keras由纯Python编写而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK为后端。Keras为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。
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课程大纲-深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程
第1章Keras简介,Keras安装。(23分钟4节)
第2章Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类。(1小时7分钟4节)
第3章交叉熵,过拟合,dropout,正则化以及优化器介绍。(1小时41分钟6节)
第4章卷积神经网络CNN的讲解及应用。(38分钟2节)
第5章递归神经网络LSTM的讲解及应用。(46分钟4节)
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