Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

高阶

学习Pandas库

5分 学习人数榜    第6 更新: 2019/05/19

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10945 学习人数 7小时17分钟 68课时
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适合人群:

所有想从事Python数据分析人员、Python科学计算人员和科学工作者

课程目标:

学习Pandas库

课程简介:

购买本课程所在专题《Python数据分析师:0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本“Python相关图书”。详细情况请见博客

https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311


通过本课程学习您可以学习到Pandas库如下知识:

第1章 Pandas简介:Pandas是什么?

第2章 环境搭建:安装Pandas等库、安装Anaconda、开发工具(IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder)

第3章 Series数据结构:Pandas数据结构概述、理解Series数据结构、创建Series对象、访问Series数据。

第4章 DataFrame数据结构:理解DataFrame数据结构、创建DataFrame对象、DataFrame标签与位置区别、访问DataFrame列和行、使用DataFrame存取器、DataFrame行添加和删除、DataFrame列添加和删除。

第5章 索引:Index对象、MultiIndex对象。

第6章 数据读写操作:读写Excel文件、读写CSV文件。

第7章 数据操作:算术运算、描述性统计方法、函数应用、排序。

第8章 项目实战:搜狐证券股票数据分析。

前置课程:

师傅带徒弟学Python:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html

师傅带徒弟学Python:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.html

师傅带徒弟学Python:第三篇Python实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html

Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.html


pandas大拉页11.jpgpandas大拉页12.jpg

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课程大纲-Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

资料下载
  • 第1章 Pandas简介

    19分钟5节

  • 1-1

    课程介绍 0.课程介绍

    [02:02] 开始学习
  • 1-2

    学习Pandas前置知识点 1.1 学习Pandas前置知识点

    [03:59] 开始学习
  • 1-3

    pandas是什么? 1.2 pandas是什么?

    [04:49] 开始学习
  • 1-4

    为什么选择pandas 1.3 为什么选择pandas

    [03:56] 开始学习
  • 1-5

    课后练习 1.4 课后练习

    [05:12] 开始学习
  • 第2章 环境搭建

    1小时14分钟5节

  • 2-1

    使用pip安装pandas等库 2.1.1 使用pip安装pandas等库

    [03:02] 开始学习
  • 2-2

    安装IPython 2.1.2 安装IPython

    [03:12] 开始学习
  • 2-3

    环境方案2:安装Anaconda 2.2 环境方案2:安装Anaconda

    [22:05] 开始学习
  • 2-4

    开发工具 2.3 开发工具

    [43:40] 开始学习
  • 2-5

    课后练习 2.4 课后练习

    [02:56] 开始学习
  • 第3章 Series数据结构

    45分钟9节

  • 3-1

    Pandas数据结构概述 3.1 Pandas数据结构概述

    [04:06] 开始学习
  • 3-2

    理解Series数据结构 3.2 理解Series数据结构

    「仅限付费用户」点击下载“code.zip”

    [07:15] 开始学习
  • 3-3

    创建Series对象 3.3 创建Series对象

    「仅限付费用户」点击下载“pandas课件.pdf”

    [10:53] 开始学习
  • 3-4

    Series标签与位置区别 3.4.1 Series标签与位置区别

    [03:26] 开始学习
  • 3-5

    通过下标访问Series数据 3.4.2 通过下标访问Series数据

    [03:58] 开始学习
  • 3-6

    通过切片访问Series数据 3.4.3 通过切片访问Series数据

    [02:52] 开始学习
  • 3-7

    通过布尔数组访问Series数据 3.4.4 通过布尔数组访问Series数据

    [04:38] 开始学习
  • 3-8

    通过花式下标访问Series数据 3.4.5 通过花式下标访问Series数据

    [03:45] 开始学习
  • 3-9

    课后练习 3.5 课后练习

    [04:48] 开始学习
  • 第4章 DataFrame数据结

    1小时23分钟18节

  • 4-1

    理解DataFrame数据结构 4.1 理解DataFrame数据结构

    [03:49] 开始学习
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5

学员评分

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