Tensorflow2项目实战课程

高阶学习python编程,学习深度学习框架tensorflow应用

5分 学习人数榜    第8 更新: 2019/03/15

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20387 学习人数 30小时23分钟 152课时
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  • 课程介绍
  • 课程大纲
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  • 专题套餐

适合人群:

想学习ai知识的学员,想进入ai行业的人

课程目标:

学习python编程,学习深度学习框架tensorflow应用

课程简介:

  • Tensorflow2.0介绍:

tensorflow是GOOGLE在2015年底发布的一款深度学习框架,也是目前全世界用得较多,发展较好的深度学习框架。2019年3月8日,GOOGLE发布**tensorflow2版本。新版本的tensorflow有很多新特征,更快更容易使用更人性化。但是老版的tensorflow程序在新版本中几乎都无法继续使用,所以我们有必要学习新版tensorflow2的新用法。

  • 课程介绍:

我们的这门课程适合小白学习,也适合有基础的同学学习。课程会从0开始学习,从python环境安装,python入门,numpy,pandas,matplotlib使用,深度学习基础,一直讲到tensorflow基础,进阶,项目实战。不管你是0基础小白,想进入AI行业,还是有一定基础,想学习**的tensorflow2的使用,都适合我们这门课程。

  • 讲师介绍:

覃秉丰,物理系毕业转AI行业,想转行同学可以找我聊聊。机器学习、深度学习神经网络领域多年研究开发授课经验,精通算法原理与编程实践;曾完成过多项图像识别、目标识别、语音识别等企业项目,一线实战经验丰富;长期为多家包括世界五百强在内的大型企业总部做人工智能技术内训服务(中国移动、中国银行,华夏银行,中国太平洋,国家电网、中海油等)。上课特点:公式尽量一个一个符号推,代码尽量一行一行讲。


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课程大纲-Tensorflow2项目实战课程

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  • 第1章 课程基础

    48分钟5节

  • 1-1

    课程介绍 课程介绍

    [08:40] 开始学习
  • 1-2

    python环境安装 python环境安装

    [11:02] 开始学习
  • 1-3

    jupyter配置介绍 jupyter配置介绍

    [16:45] 开始学习
  • 1-4

    jupyter基本操作 jupyter基本操作

    [11:38] 开始学习
  • 1-5

    课程资料 课程资料

    「仅限付费用户」点击下载“tensorflow2.0资料.txt”

    [说明] 开始学习
  • 第2章 python入门使用

    2小时53分钟18节

  • 2-1

    print用法 print用法

    [08:30] 开始学习
  • 2-2

    运算符合变量 运算符合变量

    [07:40] 开始学习
  • 2-3

    while循环和for循环 while循环和for循环

    [09:23] 开始学习
  • 2-4

    列表基础 列表基础

    [09:16] 开始学习
  • 2-5

    列表操作,多维列表 列表操作,多维列表

    [08:30] 开始学习
  • 2-6

    元组 元组

    [04:49] 开始学习
  • 2-7

    if条件1 if条件1

    [08:09] 开始学习
  • 2-8

    if条件2 if条件2

    [09:30] 开始学习
  • 2-9

    字典 字典

    [14:15] 开始学习
  • 2-10

    函数 函数

    [14:00] 开始学习
  • 2-11

    模块 模块

    [08:51] 开始学习
  • 2-12

    类基础 类基础

    [11:30] 开始学习
  • 2-13

    类的继承 类的继承

    [09:58] 开始学习
  • 2-14

    input用法 input用法

    [06:37] 开始学习
  • 2-15

    文件读写 文件读写

    [12:57] 开始学习
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