OpenCV 特征提取与检测实战视频课程

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对...

4.8(个评分)93868人学习

中级26课时9小时40分钟2017/07/13更新

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贾志刚
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  • 课程介绍
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适合人群:

有面向对象语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员

你将会学到:

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。

课程简介:

OpenCV 特征提取与检测实战视频课程(基于c++语言授课)

基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容,包括角点检测、亚像素定位、SIFTSURFBRISKAKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示,同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。

涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程。


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课程大纲-OpenCV 特征提取与检测实战视频课程

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  • 1

    概述1.图像特征描述2.学习方法

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    [09:42]
  • 2

    OpenCV3.1.0编译OpenCV3.1.0编译扩展模块添加与编译课程做了更新,基于OpenCV3.2 + 扩展模块编译!

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  • 3

    Harris角点检测-01Harris角点检测理论(1998提出)参数说明代码演示

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    [23:01]
  • 4

    Harris角点检测-02Harris角点检测理论(1998提出)参数说明代码演示

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    [21:01]
  • 5

    Shi-Tomasi角点检测Shi-Tomasi角点检测理论(94)参数说明代码演示

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    [28:33]
  • 6

    自定义角点检测器-01自定义角点检测器参数说明代码演示

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    [31:10]
  • 7

    自定义角点检测器-02自定义角点检测器参数说明代码演示

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    [19:29]
  • 8

    亚像素级别角点检测提高检测精准度代码演示

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    [28:14]
  • 9

    SURF特征检测-01SURF特征基本介绍代码演示

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    [24:55]
  • 10

    SURF特征检测-02SURF特征基本介绍代码演示

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    [17:07]
  • 11

    SIFT特征检测-01SIFT特征检测介绍代码演示

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    [26:51]
  • 12

    SIFT特征检测-02SIFT特征检测介绍代码演示

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    [13:42]
  • 13

    HOG特征检测-01HOG特征检测介绍代码演示

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    [18:54]
  • 14

    HOG特征检测-02HOG特征检测介绍代码演示

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    [21:45]
  • 15

    LBP(Local Binary Patterns)特征-0LBP特征介绍代码演示

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    [20:07]
  • 16

    LBP(Local Binary Patterns)特征-0LBP特征介绍代码演示

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    [15:51]
  • 17

    LBP(Local Binary Patterns)特征-0LBP特征介绍代码演示

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    [36:18]
  • 18

    积分图计算积分图像计算介绍代码演示

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    [18:22]
  • 19

    Haar特征Haar特征介绍

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    [17:22]
  • 20

    特征描述子特征描述子与匹配代码演示

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    [17:27]
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