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适合人群:
有面向对象语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员
你将会学到:
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
课程简介:
课程大纲-OpenCV 特征提取与检测实战视频课程
资料下载2
OpenCV3.1.0编译OpenCV3.1.0编译扩展模块添加与编译课程做了更新,基于OpenCV3.2 + 扩展模块编译!
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[25:39]开始学习3
Harris角点检测-01Harris角点检测理论(1998提出)参数说明代码演示
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[23:01]开始学习4
Harris角点检测-02Harris角点检测理论(1998提出)参数说明代码演示
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[21:01]开始学习5
Shi-Tomasi角点检测Shi-Tomasi角点检测理论(94)参数说明代码演示
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[28:33]开始学习15
LBP(Local Binary Patterns)特征-0LBP特征介绍代码演示
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[20:07]开始学习16
LBP(Local Binary Patterns)特征-0LBP特征介绍代码演示
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[15:51]开始学习17
LBP(Local Binary Patterns)特征-0LBP特征介绍代码演示
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