TensorFlow入门视频课程(非常懂程序员的学习方式)

2-1

线性回归概念及基本原理线性回归概念及基本原理

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2-2

线性回归使用到的TensorFlow语法线性回归使用到的TensorFlow语法

2-3

线性回归的代码实现线性回归的代码实现

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2-4

线性回归数学推导-矩阵转换(新)

2-5

线性回归数学推导-误差值分析(新)

2-6

线性回归数学推导-似然函数(新)

3-1

Mnist数据集介绍与获取Mnist数据集介绍与获取

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3-2

逻辑回归使用到的TensorFlow语法逻辑回归使用到的TensorFlow语法

4-1

卷积神经网络(CNN)简介卷积神经网络最清晰的讲解

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4-2

卷积神经网络代码实现用代码演示卷积神经网络的训练步骤

4-3

循环神经网络(RNN)简介循环神经网络简介

4-4

循环神经网络(RNN)代码实现循环神经网络(RNN)代码实现

5-1

验证码数据生成与处理验证码数据生成与处理

5-2

验证码识别的代码实现验证码识别的代码实现

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