适用人群

  • IT技术人员
  • 有志于AI领域的科研人员
  • 希望转型深度学习的程序员
  • 对人工智能感兴趣的学生
  • AI项目经理与产品经理
讲师介绍
avatar唐宇迪

课程: 87学员: 343万focus-icon 关注 已关注
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长用非常接地气的方式讲解复杂的算法问题。
课程内容

第一阶段

深度学习必备原理

深度学习必备原理解读,由神经网络开始逐渐过渡到卷积与递归神经网络

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    人工智能深度学习入门视频课程

    课程内容主要包括:1.神经网络必备基础;2.神经网络整体架构分析;3.动手实现神经网络模型。旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型。整体风格通俗易懂,用接地气的方式带领大家入门深度学习。
    30课时 · 4小时59分钟284393人学习 4.9 2019/08/06 更新
    课程大纲
    课程大纲
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      【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程(下篇)

      本篇主要涉及两大模块,分别是计算机视觉-CNN网络架构,自然语言处理RNN网络架构,通俗讲解各大经典网络模型算法原理及其应用领域。详解解读网络工作细节,可视化展示各模块作用及其整体架构分析,风格依旧通俗易懂,带领同学们入门深度学习领域。
      24课时 · 3小时12分钟114600人学习 5.0 2019/06/05 更新
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      第二阶段

      深度学习主流框架

      从零开始,学习深度学习必备实战框架,纯实战案例驱动。

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        深度学习框架-PyTorch实战

        深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,整体风格通俗易懂,提供全部课程所属课件。
        128课时 · 17小时37分钟66623人学习 5.0 2019/12/10 更新
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          人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

          课程主要包括两大模块(原理和实战),首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示,详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开,零基础入门深度学习与TF框架并进行进阶提升!
          170课时 · 27小时37分钟285414人学习 4.9 2021/07/02 更新
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            深度学习-Keras-项目实战

            课程简介:Keras项目实战课程从实战的角度出发,基于真实数据集与实际业务需求,从零开始讲解如何进行数据处理,模型训练与调优,最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作,以非常接地气的方式详解每一步流程与解决方案。课程结合当下深度学习热门领域,以计算机视觉与自然语言处理为核心讲解各大网络的应用于实战方法,适合快速入门与进阶提升。课程特色:1.对复杂的网络模型与业务需求进行通俗讲解,非常接地气的方式2
            78课时 · 11小时18分钟29343人学习 5.0 2022/04/02 更新
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              大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程

              深度学习框架caffe入门,详解网络配置中每一个层的结构和参数项,对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线,自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。此课程操作系统使用的是Linux系统
              13课时 · 3小时35分钟37249人学习 4.9 2022/04/02 更新
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              第三阶段

              深度学习项目实战

              基于框架进行项目实战,从零开始一步步完成整个项目实战内容

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                Python自然语言处理-BERT实战

                Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速学习当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点(Transformer,self-attention等),基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架,通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。基于BERT框架进行中文情感分析与命名
                53课时 · 7小时55分钟14402人学习 5.0 2022/03/30 更新
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                  Python-深度学习-物体检测实战

                  计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速学习物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理,基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式,详细解读项目中每一模块核心源码,在代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中,实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法,全程实战操作,通俗讲解其中复杂的网络架构。
                  40课时 · 6小时24分钟6940人学习 4.8 2019/11/13 更新
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                    Tensorflow-图像处理视频课程

                    课程以Tensorflow作为核心武器,基于图像处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型,使用真实数据集进行实战演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战,详解其中的原理与代码实现。
                    20课时 · 3小时5分钟10682人学习 5.0 2018/04/04 更新
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                      Tensorflow-自然语言处理

                      课程以Tensorflow作为核心武器,基于自然语言处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型,使用真实数据集进行实战演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战,详解其中的原理与代码实现。
                      23课时 · 3小时6分钟13181人学习 5.0 2022/03/30 更新
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                        Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

                        课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法,对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,对于框架的选择,大家可以看需求而选择,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,无论caffe与tensorflow都需要大家在学习的过
                        16课时 · 4小时11分钟30579人学习 4.8 2020/03/19 更新
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                          自然语言处理-Word2Vec视频教程

                          自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。
                          27课时 · 4小时10分钟54036人学习 4.9 2022/03/30 更新
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                            决胜AI-强化学习实战系列视频课程

                            强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,由于深度学习发展的迅速,使得强化学习和深度学习可以紧密的联系在一起。AlphaGo与无人驾驶的兴起,强化学习的应用越来越广泛也使得更多的学者关注这个领域。系列课程从实例出发,形象解读强化学习究竟做了一件什么事以及如何完成这一系列任务。由强化学习的基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过值迭代求解来得出决策。举例讲解Q-Learning算法的原理以及
                            21课时 · 3小时20分钟28850人学习 4.9 2017/05/11 更新
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                              大数据:深度学习项目实战-关键点定位视频课程

                              深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。
                              12课时 · 2小时54分钟27185人学习 5.0 2016/12/19 更新
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                                大数据:深度学习项目实战视频课程-人脸检测

                                深度学习项目实战课程从常见的人脸检测项目开始,通俗理解项目本质以及伴随的挑战。从数据的收集预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,在完成代码之后进行了详细评估分析,并结合会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目**的思想和算法。
                                16课时 · 2小时50分钟40343人学习 4.8 2018/04/27 更新
                                课程大纲
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                                  深度学习论文算法详解视频课程

                                  详解**的会议论文的核心算法和思想,所选论文都是当非常具有学习价值的算法如faster-rcnn,深度残差网络等。结合算法流程图,对于每一个复杂的算法总结成通俗易懂的原理思想,即便刚入门这个领域也能快速理解深度学习领域论文的算法思想
                                  16课时 · 3小时45分钟60856人学习 4.7 2016/09/29 更新
                                  课程大纲
                                  课程大纲
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                                    人工智能-数学基础视频课程

                                    数据科学与人工智能数学基础课程旨在帮助同学们快速打下数学基础,通俗讲解其中每一个知识点。课程内容涉及高等数学,线性代数,概率论与统计学,同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式,快速学习核心知识点。课程章节内容较多,零基础同学按顺序学习即可,有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习!
                                    129课时 · 19小时11分钟204977人学习 5.0 2021/07/02 更新
                                    课程大纲
                                    课程大纲
                                    习题/试卷
                                    深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)的习题/试卷
                                    Python自然语言处理-BERT实战1 套试卷
                                    exercise练习
                                    人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程2 套试卷
                                    exercise练习
                                    深度学习-Keras-项目实战1 套试卷
                                    exercise练习
                                    大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程1 套试卷
                                    exercise练习
                                    Tensorflow-自然语言处理2 套试卷
                                    exercise练习
                                    自然语言处理-Word2Vec视频教程1 套试卷
                                    exercise练习
                                    人工智能-数学基础视频课程2 套试卷
                                    exercise练习
                                    资料下载
                                    深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)的资料下载
                                    人工智能深度学习入门视频课程2 个资料
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                                    神经网络5.99M
                                    神经网络代码实现0.11KB
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                                    深度学习框架-PyTorch实战1 个资料
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                                    Python自然语言处理-BERT实战1 个资料
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                                    【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程(下篇)4 个资料
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                                    课程资料0.07KB
                                    神经网络5.99M
                                    LSTM情感分析203.25M
                                    第八章:NLP核心模型-word2vec2.15M
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                                    人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程11 个资料
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                                    tensorflow2版本数据代码汇总0.06KB
                                    Tensorflow数据代码0.07KB
                                    notebook代码1.41M
                                    猫狗识别166.34M
                                    rnn_example533.60KB
                                    Alexnet216.27M
                                    tensorBoard58.75M
                                    tfrecord437.33M
                                    name30.28M
                                    res_net185.21M
                                    验证码识别156.92M
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                                    Python-深度学习-物体检测实战1 个资料
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                                    数据代码0.11KB
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                                    深度学习-Keras-项目实战2 个资料
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                                    keras884.38KB
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                                    Tensorflow-图像处理视频课程1 个资料
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                                    tensorflow-图像识别0.06KB
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                                    大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程1 个资料
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                                    CAFFE数据和代码0.06KB
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                                    Tensorflow-自然语言处理1 个资料
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                                    tensorflow-自然语言处理0.06KB
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