深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)
构筑深度学习核心技能体系,实现技术突破与项目精通
- 深度学习理论与实践结合
- 主流框架全景式掌握
- 项目实战快速技能提升
- 数据及代码完备支持
第一阶段
深度学习必备原理
深度学习必备原理解读,由神经网络开始逐渐过渡到卷积与递归神经网络
第二阶段
深度学习主流框架
从零开始,学习深度学习必备实战框架,纯实战案例驱动。
第三阶段
深度学习项目实战
基于框架进行项目实战,从零开始一步步完成整个项目实战内容
资料名称 | 文件大小 |
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神经网络 | 5.99M |
神经网络代码实现 | 0.11KB |
资料名称 | 文件大小 |
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数据代码 | 0.07KB |
资料名称 | 文件大小 |
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数据代码 | 0.11KB |
资料名称 | 文件大小 |
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课程资料 | 0.07KB |
神经网络 | 5.99M |
LSTM情感分析 | 203.25M |
第八章:NLP核心模型-word2vec | 2.15M |
资料名称 | 文件大小 |
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tensorflow2版本数据代码汇总 | 0.06KB |
Tensorflow数据代码 | 0.07KB |
notebook代码 | 1.41M |
猫狗识别 | 166.34M |
rnn_example | 533.60KB |
Alexnet | 216.27M |
tensorBoard | 58.75M |
tfrecord | 437.33M |
name | 30.28M |
res_net | 185.21M |
验证码识别 | 156.92M |
资料名称 | 文件大小 |
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数据代码 | 0.11KB |
资料名称 | 文件大小 |
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keras | 884.38KB |
数据代码下载 | 0.07KB |
资料名称 | 文件大小 |
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tensorflow-图像识别 | 0.06KB |
资料名称 | 文件大小 |
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CAFFE数据和代码 | 0.06KB |
资料名称 | 文件大小 |
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tensorflow-自然语言处理 | 0.06KB |
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