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深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程4小时37分钟Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。1.Keras介绍 2.Anaconda的安装 3.Tensorflow的安装 4.Keras的安装 5.实现线性回归5.0 20课时 23115人学习¥ 128.00 2017/09/28
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YOLO实战教学:“手把手”教你做目标检测3小时44分钟对目标检测领域涉及的算法、模型、发展方向等建立系统认识,并能使用YOLO训练自己的模型并进行创新卷积神经网络基础 目标检测算法研究进展 基于候选区域的目标检测算法 基于回归的目标检测算法 经典网络模型4.9 14课时 18247人学习¥ 45.00 2019/05/22
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NumPy:深度学习系列视频教程4小时58分钟本课程的目标是让学习学习Python程序库NumPy的使用方法,NumPy支持优秀的数组、矩阵NumPy简介 搭建NumPy开发环境,验证NumPy开发环境 创建多维数组 获取单个数组值和数组的分片 自定义数据类型4.6 28课时 17810人学习¥ 199.00 2017/10/22
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TensorFlow入门视频课程(非常懂程序员的学习方式)2小时34分钟用很简单最形象的方式,让大家入门TensorFlow框架。TensorFlow简介 TensorFlow安装 线性回归概念及基本原理 线性回归使用到的TensorFlow语法 线性回归的代码实现5.0 19课时 16583人学习¥ 49.00 2020/07/03
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深度学习原理与tensorflow实战视频教程13小时23分钟了解深度学习基本原理,基本学习器,并且可以使用tensorflow,搭建相关深度学习网络架构,完成训练。TensorFlow基本用法和常用技巧 Titanic题目实战 卷积神经网络CNN”看懂”世界 CNNs实战手写图片识别 循环神经网络RNN”能说会道”4.5 9课时 16526人学习¥ 69.00 2018/08/05
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人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程27小时37分钟快速使用Tensorflow玩转神经网络课程简介 Tensorflow2版本简介与心得 Tensorflow2版本安装方法 tf基础操作 深度学习要解决的问题4.9 170课时 283528人学习¥ 198.00 2021/07/02
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CNTK深度学习系列视频课程——入门篇4小时7分钟从0开始搭建CNTK开发环境。熟悉CNTK框架及内部工作流程。明白深度学习原理。能够使用逻辑回归对目标样本分类。可以通过修改代码观察神经网络内部数值变化课程介绍及cntk简单介绍 vs2015安装 CNTK编译环境搭建 二分类例子演示 BrainScript配置文件介绍(上)5.0 15课时 14431人学习¥ 0 2017/03/17
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深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战6小时12分钟1.MTCNN算法检测人脸的实现细节; 2.快速学习经典的人脸检测算法; 3.学习caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码; 4.能够学习caffemodel在windows平台上的工程搭建; 5.能够直接利用本课程的源码,开发人脸检测与识别相关的应用程序;课程说明 vs2013+Qt环境配置 Qt快速入门示例 配置caffe的Qt工程 MTCNN算法原理15.0 22课时 13955人学习¥ 39.00 2019/01/08
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机器学习视频课程-线性回归数学推导33分钟机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归线性回归概述 矩阵转换 最小二乘 误差值分析 似然函数5.0 5课时 11631人学习¥ 0 2017/12/22
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Python数据分析库:Pandas视频教程3小时59分钟本课程主要让学员学习Pandas的核心用法,通过Pandas API如何对线性、二维和三维数据Pandas简介 数据集的装载与基础操作 查看数据集中的列 查看数据集的行 查看数据集单元格中的数据5.0 30课时 10999人学习¥ 199.00 2019/05/23
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验证码识别 深度学习视频课程2小时42分钟基于深度学习框架caffe的验证码识别-项目视频课程,摆脱传统字符分割方法或者OCR识别,而基于深度学习技术实现,获得了极好的效果(在我们的验证码中达到了100%的识别率),学员学完本课程,将能够独立进行验证码识别项目开发,或者汽车牌照识别项目的开发。验证码识别(caffe基础课程已经包含本课程,勿两个都买!) 验证码 项目内容说明(重要) 现进行盗版视频举报,第一名举报,核实无误后,将奖励200元 修改caffe源码满足多标签输入(c++)与回归实例 验证码识别 数据集预处理5.0 9课时 10983人学习¥ 64.00 2016/12/28
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【笔记式】Python基础入门--语句函数篇(含150条笔记)6小时33分钟快速了解Python语句和函数定义和使用:1.赋值条件循环语句 2.函数定义 3.作用域4.特定函本人全部视频课程总体介绍 100个图解+500条笔记快速浏览 Python语句函数篇课程介绍 Python所有赋值语句快速预览 Python变量命名规则4.0 48课时 9076人学习¥ 46.00 2019/01/31
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零基础讲解深度学:神经网络+卷积神经网络+RNN网络结构+LSTM网络结构13小时31分钟系统学习:深度学的工作原理,学习神经网络,卷积神经网络,RNN网络结构以及LSTM网络结构深度学习算法的概述 深度学与传统机器学的区别 深度学的算法主要应用在哪些领域 概述通过传统机器学算法如何进行工作 讲解线性分类器与非线性分类器5.0 54课时 8708人学习¥ 299.00 2020/07/25
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人人可玩儿的深度学习(deep learning)--tensorflow1小时26分钟扎扎实实学习深度学习技法机器学习_深度学习数学基础--概率论 机器学习_深度学习数学基础--信息论 多层感知机[MLP] BP反向回馈神经网络(反向传播算法)--理解 实例理解反向传播4.9 7课时 8302人学习¥ 49.00 2017/08/01
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从工程角度再探《线性代数》5小时20分钟懂得如何利用线性代数解决实际的工程问题。课程简介 向量、运算、性质 向量的直观理解 工程应用:相似性度量 相似性度量:代码实践5.0 32课时 8277人学习¥ 192.00 2019/03/22
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第三部分 循环神经网络原理及模型视频课程2小时循环神经网络是代表性的深度学习模型基础之一,本节课我们会介绍这个方向中重要的网络结构,RNN、LSTM、GRU和 NTM,并给出 PaddlePaddle 如何实现这些网络的示例。帮助大家学习循环神经网络原理和技术。课程导引 序列场景分析 初识循环神经网络 突破障碍的LSTM 新式的简化变体GRU网络4.6 9课时 6470人学习¥ 0 2018/01/26
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Python科学计算与图形渲染库视频教程15小时11分钟让学员学习常用的Python科学计算和数据分析库,如NumPy,Pandas,MatploNumPy简介 搭建NumPy开发环境,验证NumPy开发环境 创建多维数组 获取单个数组值和数组的分片 自定义数据类型4.9 117课时 5491人学习¥ 398.00 2023/08/07
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Python爬虫实战视频教程:抓取天气预报数据1小时43分钟让学员通过Python语言以及网络技术抓取天气预报数据,以及如何分析天气预报网站的结果,找到项目展示 分析天气预报数据的结构 从服务端抓取天气预报数据 编写用于获取指定城市天气预报的通用函数 抓取全国400多个城市的天气预报数据4.5 10课时 5399人学习¥ 128.00 2017/12/15
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Python数据科学-4大库视频教程19小时25分钟学习Python数据科学库进行数据建模与分析工作Numpy概述 Array数组 数组结构 数组类型 数值运算4.9 88课时 97731人学习¥ 198.00 2022/03/30
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【笔记式】Maven精选讲解--第一课Hello World视频课程2小时43分钟帮助学员学习Maven入门到进阶内容:1.坐标仓库私服 2.插件测试 3.项目原型 4.属性配置本人全部视频课程总体介绍 200条笔记快速浏览 先看看菜单--Maven教程总体内容介绍 没有Maven的日子--Java工程的Jar包从哪里找 认识Maven--Maven的概念和功能5.0 17课时 5227人学习¥ 0 2019/01/31
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TensorflowLite安卓端部署实战4小时27分钟学习图像分类、目标检测、语义分割三大计算机视觉任务的模型训练到安卓端部署方法课程介绍 python&tensorflow基础环境搭建 AndroidStudio开发环境搭建 图像分类模型验证码数据生成 验证码分类模型训练5.0 18课时 4832人学习¥ 76.00 2022/04/15
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第四部分 CNN和RNN的应用视频课程1小时45分钟针对序列数据的处理,有着很多方法,使用深度学习方法同样可行。通过本课我们期望能够更好让大家学习如何使用深度学习的两类网络处理序列数据。这样的方法可以应用在任何序列场景中。文本数据究竟能够干什么——典型场景分析 文本分类的神器——卷积神经网络 情感分析的强大武器——循环神经网络 机器也可写写诗——中文诗歌生成网络初探 PaddlePaddle 实现4.3 5课时 4804人学习¥ 0 2018/01/26
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深度学习入门12小时4分钟学习深度学习的主要各个核心模块,以及各个流行框架课程介绍 课程内容安排 正确认识深度学习 环境安装 安装Keras和TensorFlow5.0 79课时 4764人学习¥ 188.00 2019/06/20
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深度学习基于Heatmap特征的目标识别与位置回归视频课程2小时1分钟让学员能够联合使用Opencv和Tensorflow,完成深度学习案例开发。1、通过Heatmap特征的讲解,认识其原理,并通过Opencv设计自己的样本标注工具。2、通过实际问题设计loss_function,并使用迁移学习的思想构建网络模型,训练模型。3、通过两个示例实现目标识别及其定位回归。课程内容简介 heatmap特征分析 基于heatmap特征的样本制作 制作tfrecords样本数据集 构建heatmap网络模型5.0 8课时 4080人学习¥ 128.00 2018/02/20
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人工智能神经网络视频课程浅讲:神经元到深度学习1小时5分钟人工神经网络/深度学习目前正是人工智能领域的热点。要理解人工神经网络/深度学习的原理,就很有必要了解一些大脑与神经元的基础知识以及生物神经元的数学模型。1.大脑与神经元 2.McCulloch-Pitts模型4.9 2课时 4000人学习¥ 1.00 2018/03/13
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Pytorch快速入门6小时56分钟了解深度学习基本算法以及pytorch的使用PyTorch框架介绍 pytorch安装介绍 tensor的属性 数据生成 基本运算操作15.0 31课时 3994人学习¥ 99.00 2020/09/10
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大数据 深度学习框架CAFFE-SSD single shot multibox detector 专栏9分钟分享ssd框架使用过程中出现的问题及相关工程经验SSD 编译错误: 参数不匹配 与 数据清洗5.0 1课时 3948人学习¥ 0 2016/12/07
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线性回归实战视频课程(深度学习基础实战系列)【周北老师作品】1小时21分钟让学员能够从零开始通过自己写代码的方式实现线性回归,一步步进入深度学习大大门。机器学习简介 线性回归描述 梯度下降算法 求取损失函数最小值 线性回归代码实战5.0 8课时 3331人学习¥ 0 2019/05/15
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Google技术团队带你用golang实践深度学习21小时50分钟学习人工智能底层神经网络算法,实现图像识别1深度学习数学基础 2机器学习原理 3深度学习原理 4深度学习加法以及神经网络最优路径原理以及梯度概念 5深度学习的矩阵计算4.8 96课时 3229人学习¥ 99.00 2019/11/19
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第二部分 让机器能“看”的现代技术视频课程1小时29分钟介绍计算机视觉领域的发展,以及深度学习技术在这个领域取得的突破,帮助大家理解卷积神经网络,以及最近的发展,并使用 PaddlePaddle 去实现相关网络。计算机视觉深入认知 计算机视觉小普及 源自视觉神经原理的卷积网络简介 卷积网络深入理解 AlexNet 深度学习关键突破4.8 8课时 3066人学习¥ 0 2018/01/26