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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
在校本科生、研究生;IT工程师;算法工程师;对线性代数感兴趣的朋友。
你将会学到:
懂得如何利用线性代数解决实际的工程问题。
课程简介:
课程目的
从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培养强烈的解决工程问题的直觉。
课程安排
1.从新的角度讲解线性代数中最重要的知识点;(从有别于大学课程的角度,更深入理解线性代数)
向量、矩阵、矩阵乘法、方程组、矩阵分解...
2.探讨每一个知识点的典型应用;
推荐系统中的相似性度量
图像处理中的低通滤波及边缘检测
游戏中的图形变换
天文学中的轨道参数估计
数据降维中的主成分分析
人脸识别
搜索引擎中的网页排名
基于协同过滤的推荐系统
3.用Python实现上述应用。
总结起来,就是每学完一个知识点,就给出相关实例,并用Python语言做对应的代码实践!
课程截图
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课程大纲-从工程角度再探《线性代数》
第1章课程简介(5分钟1节)
第2章再探向量(34分钟4节)
第3章再探矩阵(54分钟5节)
第4章矩阵与线性方程组(37分钟4节)
第5章向量空间(23分钟3节)
第6章特征值分解(1小时51分钟9节)
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