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适用人群

  • AI技术爱好者
  • 计算机专业学生
  • 软件开发工程师
  • 数据分析师
  • 自动化测试工程师
讲师介绍
avatar银河星君

课程: 0学员: 0
曾辅导考研专业课C语言课程，拥有嵌入式系统设计师和数据库系统工程师职业认证证书，现从事深度学习相关算法工作。
课程内容

第一阶段

深度学习常见网络学习入门(PyTorch

深度学习常见网络学习入门(PyTorch)，了解pytorch框架下的网络设计。

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    深度学习常见网络学习入门(PyTorch)

    1、本课程从实战入门，基于cifar-10数据集进行深度学习模型的训练与测试；2、本课程基于一些常见的基础深度学习网络进行学习入门，例如AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet等；3、本课程有自定义深度学习卷积网络进行模型的训练和测试；4、本课程有32xW长方形图像数据进行卷积网络的设计，为OCR网络设计打下基础；5、学习完本课程后能快速掌握Pytorch深度学习框架下的卷积网络设计
    12课时 · 1小时5分钟988人学习 5.0 2021/08/01 更新
    课程大纲
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    第二阶段

    深度学习文字识别OCR网络设计入门

    深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch)，了解基本的pytorch框架的crnn网络修改与设计。

    • course-pic

      深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch)

      1、本课程基于Pytorch1.4版本，windows10+python3+cuda10.1；2、课程从自定义卷积网络着手，设计crnn主干网络；3、课程列举了常见分类网络参数修改的方法和思路；4、根据自己的实际情况，修改常见的分类卷积网络，是的卷积网络的输出满足crnn网络主干网络输出的要求；5、列举一些常见优秀的网络作为crnn主干网络的模型训练和参数调整；
      13课时 · 1小时2分钟581人学习 5.0 2021/08/15 更新
      课程大纲
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      第三阶段

      深度学习文字识别OCR实战入门课程

      深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch/Libtorch)，了解pytorch框架下的ocr识别网络模型的训练，以及libtorch下的识别模型封装与工程落地应用。

      • course-pic

        深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch)

        1、课程基于PyTorch深度学习框架；pytorch1.4版本；1、课程开始，快速讲解当前深度学习ocr方向的基本算法流程和应用；2、准备好深度学习OCR和文本检测模型训练所需的公共数据集(中文数据集)；3、快速搭建pytorch框架下自己的深度学习文本识别模型(crnn网络)训练工程；4、快速搭建pytorch框架下自己的深度学习文本检测(dbnet网络)模型训练工程；5、提供pytorch转
        39课时 · 3小时21分钟4401人学习 4.9 2022/12/12 更新
        课程大纲
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        第四阶段

        Darknet车牌识别实战入门课程

        Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++/Libtorch)，了解libtorch下的识别模型应用，了解darknet下的车牌定位与libtorch crnn车牌识别的结合应用。

        • course-pic

          Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)

          1、本课程基于darknet yolov3网络，c/c++语言版本；2、本课程讲解车牌定位和识别的基本思路和方法；3、本课程基于前面已有的darkent入门课程进行快速的实战讲解；4、本课程有基本的车牌字符分类识别；5、本课程配有基于深度学习文字识别CRNN网络识别车牌的pytorch工程代码。6、本课程提供CCPD车牌数据集的提取小工具；7、本课程有自动生成车牌数据的python脚本问价；8、更
          9课时 · 59分钟883人学习 5.0 2021/08/27 更新
          课程大纲
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          第五阶段

          caffe_ocr深度学习入门视频

          caffe_ocr深度学习入门视频（C/C++），了解caffe框架的ocr识别应用。

          • course-pic

            caffe_ocr深度学习入门视频

            1、本课程是基于github上的一个开源项目。2、本课程主要是讲解做个开源项目的本地化配置和使用。3、本课程主要是解决github上一些评论配置失败而跑不通的问题。4、本课程主要讲解开源项目的使用过程。让同学们快速的使用这个项目进行学习，避免不必要的环境搭建失败而带来的烦恼。
            7课时 · 36分钟641人学习 5.0 2020/04/21 更新
            课程大纲
            课程大纲
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            习题/试卷
            深度学习与OCR技术实战培训专题的习题/试卷
            深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch)1 套试卷
            资料下载
            深度学习与OCR技术实战培训专题的资料下载
            深度学习常见网络学习入门(PyTorch)4 个资料
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            百度网盘分享链接0.07KB
            环境搭建964.05KB
            PyTorch学习入门1.61M
            深度学习网络学习1.51M
            深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch)3 个资料
            资料名称文件大小
            环境搭建964.06KB
            requirements36.1.55KB
            百度网盘分享链接0.21KB
            深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch)9 个资料
            资料名称文件大小
            环境搭建964.06KB
            requirements36.1.55KB
            百度网盘分享链接0.21KB
            深度学习网络学习1.51M
            2.7、更改测试组的大小148.23KB
            2.8、修复继续训练的Bug203.79KB
            2.9、图片尺寸参数配置123.34KB
            pytorchOCR实战入门相关文档4.64M
            CRNN_Chinese_Characters_Rec150.18KB
            Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)1 个资料
            资料名称文件大小
            百度云盘分享链接0.07KB
            caffe_ocr深度学习入门视频1 个资料
            资料名称文件大小
            caffe-ocr配套资料分享12.02KB
            学员评价

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