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深度学习OCR实战入门专题

深度学习OCR实战入门专题,pytorch/libtorch/caffe框架下的ocr文本识别模型训练，以及基于darknet的车牌定位与libtorch ocr的识别实战课程。

5

门课程

6535

人学习

7小时5分钟

课程总时长

银河星君

讲师评分：4.9

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系统化学习
 
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专题套餐价 ￥44.34
立省52.55元
总价 ￥96.89

第一阶段：  深度学习常见网络学习入门(PyTorch

1门课程 1小时5分钟

深度学习常见网络学习入门(PyTorch)，了解pytorch框架下的网络设计。

  • 深度学习常见网络学习入门(PyTorch)
    12节 1小时5分钟
    课程目标：
    1、本课程从实战入门，基于cifar-10数据集进行深度学习模型的训练与测试；2、本课程基于一些常见的基础深度学习网络进行学习入门，例如AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet等；3、本课程有自定义深度学习

    课程大纲

    免费试看

第二阶段：  深度学习文字识别OCR网络设计入门

1门课程 1小时2分钟

深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch)，了解基本的pytorch框架的crnn网络修改与设计。

  • 深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch)
    13节 1小时2分钟
    课程目标：
    1、本课程基于Pytorch1.4版本，windows10+python3+cuda10.1；2、课程从自定义卷积网络着手，设计crnn主干网络；3、课程列举了常见分类网络参数修改的方法和思路；4、根据自己的实际情况，修

    课程大纲

    免费试看

第三阶段：  深度学习文字识别OCR实战入门课程

1门课程 3小时21分钟

深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch/Libtorch)，了解pytorch框架下的ocr识别网络模型的训练，以及libtorch下的识别模型封装与工程落地应用。

  • 深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch)
    39节 3小时21分钟
    课程目标：
    1、课程基于PyTorch深度学习框架；pytorch1.4版本；1、课程开始，快速讲解当前深度学习ocr方向的基本算法流程和应用；2、准备好深度学习OCR和文本检测模型训练所需的公共数据集(中文数据集)；3、快速搭建p

    课程大纲

    免费试看

第四阶段：  Darknet车牌识别实战入门课程

1门课程 59分钟

Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++/Libtorch)，了解libtorch下的识别模型应用，了解darknet下的车牌定位与libtorch crnn车牌识别的结合应用。

  • Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)
    9节 59分钟
    课程目标：
    1、本课程基于darknet yolov3网络，c/c++语言版本；2、本课程讲解车牌定位和识别的基本思路和方法；3、本课程基于前面已有的darkent入门课程进行快速的实战讲解；4、本课程有基本的车牌字符分类识别；5、

    课程大纲

    免费试看

第五阶段：  caffe_ocr深度学习入门视频

1门课程 36分钟

caffe_ocr深度学习入门视频（C/C++），了解caffe框架的ocr识别应用。

  • caffe_ocr深度学习入门视频
    7节 36分钟
    课程目标：
    1、本课程是基于github上的一个开源项目。2、本课程主要是讲解做个开源项目的本地化配置和使用。3、本课程主要是解决github上一些评论配置失败而跑不通的问题。4、本课程主要讲解开源项目的使用过程。让同学们快速的使用

    课程大纲

    免费试看

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课程名称 操作
深度学习常见网络学习入门(PyTorch) 付费用户专享
深度学习文字识别OCR网络设计入门(PyTorch) 付费用户专享
深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch) 付费用户专享
Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++) 付费用户专享
caffe_ocr深度学习入门视频 付费用户专享

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