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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
具有理工科基础背景,并希望学习深度学习基础技术的同学
你将会学到:
Tensorflow深度学习框架搭建CNN卷积神经网络模型,并设计你自己的CNN模型
课程简介:
本课程首先介绍Tensorflow深度学习框架的基础使用,然受使用Tensorflow搭建深度神经网络DNN模型,同时介绍了传统神经网络DNN和线性模型的缺陷。并介绍了卷积神经网络CNN的基本概念,最后使用Tensorflow2.10.0搭建LeNet5模型完成手写数字识别,并再次基础上修改LeNet5模型结构,搭建自己的卷积神经网络模型,最后保存模型文件,并加载完成模型预测。
常见问题:
问:课程学完后能到什么水平?
答:掌握Tensorflow框架的使用,卷积神经网络的基本原理和组成部分,并设计自己的卷积神经网络处理实际问题。
展开更多
课程大纲-Tensorflow搭建你自己的CNN模型
第1章Tensorflow的安装和使用(1小时15分钟5节)
第2章深度神经网络DNN(50分钟4节)
第3章卷积神经网络基础CNN(1小时33分钟6节)
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