深度学习入门

初级学习深度学习的主要各个核心模块,以及各个流行框架

5分 更新: 2019/06/20

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  • 课程介绍
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  • 专题套餐

适合人群:

各类致力于人工智能方向的爱好者

课程目标:

学习深度学习的主要各个核心模块,以及各个流行框架

课程简介:

涵盖深度学习的主要各个核心模块,以及流行框架 TensorFlow, Keras,Caffee和PyTorch, 以实战为核心,手把手带学员编程。本课程将用通俗易懂的语言已经相关项目给学校展示深度学习相关知识,让学员学以致用。


注:本课程为实操课程,不提供PPT

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课程大纲-深度学习入门

资料下载
  • 第1章 课前准备

    25分钟7节

  • 1-1

    课程介绍 课程介绍

    [03:59] 开始学习
  • 1-2

    课程内容安排 课程内容安排

    [05:59] 开始学习
  • 1-3

    正确认识深度学习 正确认识深度学习

    [03:44] 开始学习
  • 1-4

    环境安装 环境安装

    [04:20] 开始学习
  • 1-5

    安装Keras和TensorFlow 安装Keras和TensorFlow

    [04:58] 开始学习
  • 1-6

    常用深度学习辅助工具 常用深度学习辅助工具

    [02:52] 开始学习
  • 1-7

    课程资料 课程资料

    「仅限付费用户」点击下载“DL_code_data.rar”

    [说明] 开始学习
  • 第2章 衣物图片分类项目-TensorFlow和Keras

    1小时26分钟9节

  • 2-1

    **版Tensorflow亮点 最新版Tensorflow亮点

    [06:28] 开始学习
  • 2-2

    深度学习开发流程 深度学习开发流程

    [03:19] 开始学习
  • 2-3

    感性认识神经网络 感性认识神经网络

    [05:22] 开始学习
  • 2-4

    免费GPU 免费GPU

    [06:06] 开始学习
  • 2-5

    **版anoconda安装深度学习库的问题 最新版anoconda安装深度学习库的问题

    [03:48] 开始学习
  • 2-6

    数据准备 数据准备

    [09:13] 开始学习
  • 2-7

    数据预处理 数据预处理

    [17:05] 开始学习
  • 2-8

    模型构建与训练 模型构建与训练

    [15:52] 开始学习
  • 2-9

    模型调优与预测分析 模型调优与预测分析

    [19:39] 开始学习
  • 第3章 Tensorflow

    2小时24分钟16节

  • 3-1

    tensorflow概览 tensorflow概览

    [07:17] 开始学习
  • 3-2

    tensorflow安装和版本介绍 tensorflow安装和版本介绍

    [11:15] 开始学习
  • 3-3

    张量(tesnor)和会话(session) 张量(tesnor)和会话(session)

    [08:08] 开始学习
  • 3-4

    初识图和占位变量 初识图和占位变量

    [10:09] 开始学习
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