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深度学习实践专题-核心理论+Tensorflow+Caffe

本套餐包含深度学习的理论基础，包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解，以及python的入门知识，numpy，pandas，matplotlib的使用。然后通过如今最热门的深度学习框架Tensorflow和Caffe来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以学习如今最核心的几种深度学习网络，又能基本学习深度学习的实践技能。

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门课程

213512

人学习

课程总时长

覃秉丰

讲师评分：5.0

长久观看

系统化学习

课程内容答疑

Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程
24节7小时10分钟
课程目标：
本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如交叉
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Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程
18节6小时44分钟
课程目标：
本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍，从Tensorflow的安装开始，一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识，如
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5天学习深度学习框架-Caffe入门系列
15节6小时7分钟
课程目标：
本课程是在windows环境下的caffe课程，会从windows环境下的安装编译开始讲起，详细介绍如何使用caffe来训练以及使用深度学习模型，主要使用的是python的接口。课程的安排很清晰，首先带着
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1天学习Python进阶课程-Matplotlib绘图
12节1小时26分钟
课程目标：
matplotlib是python中非常常用的绘图工具包，可用于查看显示数据分析的结果，查看程序运行流程等等。本课程会讲解到matplotlib中最常用的一些知识点，包括绘制基本图形，散点图，直方图，等高线图，3D图，动
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1天学习Python进阶课程-数据分析库Pandas
8节1小时50分钟
课程目标：
pandas是python中非常常用的数据分析库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中最核心的一些知识点，包括Series以及DataFrame的构建，赋值，操作，选择数据，合并等
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1天学习Python进阶课程-科学计算库Numpy
8节1小时29分钟
课程目标：
numpy是python最基本最常用的科学计算库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用，可以说是学习python必学的一个库。本课程会讲解到numpy中最核心的一些知识点，包括numpy的属性，创建array，
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3天学习机器学习深度学习基础-Python入门视频课程
21节3小时4分钟
课程目标：
本课程的内容经过精心设计和挑选，只给大家讲解精华有用的python入门知识点。课程内容会包括，python的编译环境Anaconda的安装使用，print用法，input用法，运算符和变量，while循环和for循环，列
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5天学习深度学习进阶系列
16节5小时10分钟
课程目标：
这门课程是“深度学习入门系列”的后续内容。在入门系列的课程中，我们基本学习了深度学习的一些基础知识，在这门课程中我们将进一步学习深度学习的核心内容。核心内容包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES和
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