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适用人群

  • IT行业初学者
  • 求职者转型人工智能领域
  • 在职数据分析师
  • 对深度学习感兴趣的技术人
  • 教育机构科研人员
讲师介绍
avatar覃秉丰

课程: 21学员: 96万focus-icon 关注 已关注
机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。
课程内容

第一阶段

Python编程从0到1

课程会从python基础开始学,并且只学习最重要最精华的内容,让大家先学习必要的编程基础。

  • course-pic

    3天学习机器学习深度学习基础-Python入门视频课程

    本课程的内容经过精心设计和挑选,只给大家讲解精华有用的python入门知识点。课程内容会包括,python的编译环境Anaconda的安装使用,print用法,input用法,运算符和变量,while循环和for循环,列表,元组,if条件,字典,函数,模块,类,文件读写,异常处理,数据存储等等。
    21课时 · 3小时4分钟33742人学习 4.7 2017/02/26 更新
    课程大纲
    课程大纲
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      1天学习Python进阶课程-科学计算库Numpy

      numpy是python最基本最常用的科学计算库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用,可以说是学习python必学的一个库。本课程会讲解到numpy中最核心的一些知识点,包括numpy的属性,创建array,numpy的运算,矩阵运算,随机数生成,numpy的索引,array的合并与分割,numpy的浅拷贝深拷贝等内容。帮助大家快速学习numpy的使用。
      8课时 · 1小时29分钟6728人学习 5.0 2017/02/03 更新
      课程大纲
      课程大纲
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        1天学习Python进阶课程-数据分析库Pandas

        pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中最核心的一些知识点,包括Series以及DataFrame的构建,赋值,操作,选择数据,合并等等,以及使用pandas对文件进行读取和写入,使用pandas绘图等等。
        8课时 · 1小时50分钟5789人学习 5.0 2017/02/04 更新
        课程大纲
        课程大纲
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          1天学习Python进阶课程-Matplotlib绘图

          matplotlib是python中非常常用的绘图工具包,可用于查看显示数据分析的结果,查看程序运行流程等等。本课程会讲解到matplotlib中最常用的一些知识点,包括绘制基本图形,散点图,直方图,等高线图,3D图,动态图等等。同时还是涉及到legend图例,标注,多figure,subplot,设置坐标轴等一些内容。
          12课时 · 1小时26分钟6261人学习 4.6 2017/02/07 更新
          课程大纲
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          第二阶段

          深度学习从0到1

          从深度学习最基础开始,一步步深入到如今最热门的几个网络如卷机神经网络CNN,深度残差网络RES,长短时记等。

          • course-pic

            5天学习深度学习进阶系列

            这门课程是“深度学习入门系列”的后续内容。在入门系列的课程中,我们基本学习了深度学习的一些基础知识,在这门课程中我们将进一步学习深度学习的核心内容。核心内容包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。最后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能非常前沿的发展强化学习RL,迁移学习TL和生成式对抗网络GAN。 注:本课程是理论型课程,学习资料中不
            16课时 · 5小时10分钟38549人学习 5.0 2017/01/24 更新
            课程大纲
            课程大纲

            第三阶段

            Tensorflow从0到1

            从Tensorflow最基础的部分学起,逐渐深入,最后会完成几个深度学习实战项目,如图像识别,验证码识别,文本分类,语音分类等。

            • course-pic

              Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程

              本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。
              24课时 · 7小时10分钟57342人学习 5.0 2017/07/26 更新
              课程大纲
              课程大纲
              • course-pic

                Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程

                本课程上半部分会从Tensorflow非常基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。
                18课时 · 6小时44分钟23680人学习 5.0 2017/12/14 更新
                课程大纲
                课程大纲
                资料下载
                Python数据分析与深度学习实战专题的资料下载
                3天学习机器学习深度学习基础-Python入门视频课程19 个资料
                资料名称文件大小
                第一课-python介绍438.10KB
                class1-print1.88KB
                class2-运算符与变量1.41KB
                class3-while循环和for循环1.06KB
                class4-列表基础1.18KB
                class5-列表操作,多维列表1.15KB
                class6-元组1.26KB
                class7-if条件1.12KB
                class8-if条件21.21KB
                class9-字典1.43KB
                class10-函数1.81KB
                class11-模块2.05KB
                class12-类基础1.60KB
                class13-类的继承1.34KB
                class14-input1.01KB
                class15-文件读写1.58KB
                class16-异常处理try1.47KB
                class17-json数据存储1.14KB
                class18-猜数字小游戏1.63KB
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                5天学习深度学习进阶系列12 个资料
                资料名称文件大小
                DBN-DNN406.85KB
                Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Fi158.58KB
                Reducing the Dimensionality of Data with Neural Ne331.86KB
                第四课-卷积神经网络CNN1.76M
                Gradient-based-learning-applied-to-document-recogn657.78KB
                ImageNet Classification with Deep Convolutional Ne1.36M
                第九课-深度残差网络RES3.02M
                Identity Mappings in Deep Residual Networks1.03M
                RNN-LSTM644.60KB
                强化学习RL524.69KB
                迁移学习TL374.47KB
                生成式对抗网络GAN594.45KB
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                Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程1 个资料
                资料名称文件大小
                Tensorflow基础入门资料0.08KB
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                1天学习Python进阶课程-科学计算库Numpy8 个资料
                资料名称文件大小
                1.numpy的属性1.00KB
                2.创建array1.30KB
                3.numpy的运算11.41KB
                4.随机数生成以及矩阵的运算21.76KB
                5.numpy的索引1.28KB
                6.array合并1.31KB
                7.array分割1.81KB
                8.numpy的浅拷贝和深拷贝1.00KB
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                Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程1 个资料
                资料名称文件大小
                Tensorflow进阶课程资料0.05KB
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                1天学习Python进阶课程-数据分析库Pandas8 个资料
                资料名称文件大小
                1.pandas基础,Series,DataFrame2.73KB
                2.pandas选择数据2.11KB
                3.pandas赋值及操作2.87KB
                4.pandas处理丢失数据1.89KB
                5.pandas读取及写入文件1.85KB
                6.pandas合并2.32KB
                7.pandas合并merge2.48KB
                8.pandas plot133.30KB
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                1天学习Python进阶课程-Matplotlib绘图12 个资料
                资料名称文件大小
                1.matplotlib基础用法9.66KB
                2.matplotlib figure图像55.84KB
                3.matplotlib设置坐标轴134.28KB
                4.matplotlib设置坐标轴222.60KB
                5.matplotlib legend图例23.12KB
                6.matplotlib 标注13.58KB
                7.matplotlib scatter散点图60.38KB
                8.matplotlib bar直方图31.27KB
                9.matplotlib contours等高线图36.17KB
                10.matplotlib 3D图141.45KB
                11.matplotlib subplot27.62KB
                12.matplotlib 动态图14.86KB
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                学员评价

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