人工智能神经网络视频课程浅讲：神经元到深度学习

本课程主讲了以下内容：

第1堂课：大脑与神经元

人工神经网络/深度学习目前正是人工智能领域的热点。要理解人工神经网络/深度学习的原理，就很有必要了解一些大脑与神经元的基础知识。本课程简约地讲解了一些关于大脑与神经元的入门知识，涉及大脑的基本组成结构、神经元的基本组成结构、神经元的状态描述、神经元之间的相互作用机理、以及神经元作为基本的信息处理单元是如何进行信息处理的。

第2堂课：McCulloch-Pitts模型

学习人工神经网络/深度学习的知识，必须先要理解并熟悉生物神经元的数学模型，即McCulloch-Pitts模型（简称MCP模型）。本课程详细地讲解了MCP模型的结构和原理，同时对几种常见的激活函数形式进行了适当的描述。