人工智能神经网络视频课程浅讲:神经元到深度学习

人工神经网络/深度学习目前正是人工智能领域的热点。要理解人工神经网络/深度学习的原理,就很有必要了解一些大脑与神经元的基础知识以及生物神经元的数学模型。

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初级2课时2018/03/13更新

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适合人群:

对人工智能神经网络感兴趣的人;

你将会学到:

人工神经网络/深度学习目前正是人工智能领域的热点。要理解人工神经网络/深度学习的原理,就很有必要了解一些大脑与神经元的基础知识以及生物神经元的数学模型。

课程简介:

本课程主讲了以下内容:

第1堂课:大脑与神经元

人工神经网络/深度学习目前正是人工智能领域的热点。要理解人工神经网络/深度学习的原理,就很有必要了解一些大脑与神经元的基础知识。本课程简约地讲解了一些关于大脑与神经元的入门知识,涉及大脑的基本组成结构、神经元的基本组成结构、神经元的状态描述、神经元之间的相互作用机理、以及神经元作为基本的信息处理单元是如何进行信息处理的。

第2堂课:McCulloch-Pitts模型

学习人工神经网络/深度学习的知识,必须先要理解并熟悉生物神经元的数学模型,即McCulloch-Pitts模型(简称MCP模型)。本课程详细地讲解了MCP模型的结构和原理,同时对几种常见的激活函数形式进行了适当的描述。


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