人工智能全攻略
构建AI技术栈,从基础到实战,开启人工智能研究和应用之旅
- 理论知识与实战经验融合
- 生动有趣的数学基础讲解
- 结构化学习路径,快速入门
- TensorFlow等工具实战演练
第一阶段
AI_数学基础
打好深度学习中的数学基础
第二阶段
AI_机器学习
深度学习演练与实战,让深度学习更简单
第三阶段
AI_深度学习
深度学习实战与演练,让深度学习更简单
资料名称 | 文件大小 |
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矩阵 | 9.83M |
微积分与概率论 | 4.52M |
线性回归数学推导(从零开始机器学习系列教程) - CSDN博客 | 6.63M |
numpy | 14.09KB |
pandas源码 | 72.96KB |
matplotlib源码 | 551.84KB |
资料名称 | 文件大小 |
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numpy | 14.09KB |
numpy | 14.09KB |
pandas | 8.45KB |
matplotlib | 487.20KB |
线性回归数学推导(从零开始机器学习系列教程) - CSDN博客 | 6.63M |
wangzhi | 8.94KB |
wangzhi | 8.94KB |
wangzhi | 8.94KB |
演示网站地址 | 6.76KB |
项目实战代码 | 2.78M |
资料名称 | 文件大小 |
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TensorFlow安装 | 27.53KB |
TensorFlow源码 | 0.05KB |
线性回归代码 | 35.22KB |
TensorFlow实现逻辑回归 | 126.57KB |
卷积神经网络 | 1.71M |
TensorFlow源码 | 162.81KB |
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