深度学习环境搭建-基于TensorFlow2

1-1

Tensorflow GPU版本所需的软件环境准备Tensorflow GPU版本所需的软件环境准备（windows10）

1-2

Anaconda的安装Anaconda、Jupyter Notebook、Spyder的安装

1-3

conda常用命令操作的用法conda常用命令操作的用法

1-4

Tensorflow的安装及查看（CPU、GPU版）Tensorflow的安装及查看（CPU、GPU版）

1-5

Tensor数据类型及创建函数介绍Tensor数据类型及创建函数介绍

1-6

Tensor数据类型及创建函数案例演示Tensor数据类型及创建函数案例演示

1-7

Tensorlow其他常用函数及数学运算Tensorlow其他常用函数及数学运算

1-8

tf.data.Dataset对象简介tf.data.Dataset对象简介

1-9

tf.GradientTape讲解tf.GradientTape讲解

1-10

tf.one_hot和tf.argmax函数讲解tf.one_hot和tf.argmax函数讲解

1-11

MNIST数据集概述及加载MNIST数据集概述及加载

1-12

MNIST数据预处理MNIST数据预处理

1-13

构建及编译模型构建及编译模型

1-14

构建及编译模型代码实现构建及编译模型代码实现

1-15

模型训练及代码实现模型训练及代码实现

1-16

将数据转换为tf.data.Dataset再训练模型将数据转换为tf.data.Dataset再训练模型