零基础讲解深度学:神经网络+卷积神经网络+RNN网络结构+LSTM网络结构

畅销系统学习:深度学的工作原理,学习神经网络,卷积神经网络,RNN网络结构以及LSTM网络结构

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高级54课时13小时31分钟2020/07/25更新

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刘建萍
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适合人群:

通过本课程对深度学的多个算法进行系统的学习,从每个算法的基本原理到实际应用这个角度来学习每一个算法 并且通过多个综合实战案例进行实际应用

你将会学到:

系统学习:深度学的工作原理,学习神经网络,卷积神经网络,RNN网络结构以及LSTM网络结构

  • 深度学
  • 深度学习
  • 神经网络
  • 卷积神经网络
  • CNN
  • RNN网络结构
  • LSTM网络结构

课程简介:

课程简介:

欢迎加入我的51CTO官方专属交流群:697483006 

有关学习上的任何问题都可以在群中向老师提出来,我会及时给予解答的。


本课程是人工智能系列课程中深度学中的部分。

建议可以先学习机器学部分的知识点,再学习深度学的内容,效果会更佳。


机器学的课程:

可以先学习第一课,有关numpy,pandas,matpltlib python库,链接为:https://edu.51cto.com/course/23206.html


第二课:机器学中的线性回归,逻辑回归,梯度下降:https://edu.51cto.com/course/23221.html

第三课:机器学中的决策树以及相关的实战案例  链接为:https://edu.51cto.com/course/23223.html

第四课程:人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发  链接为:https://edu.51cto.com/course/24206.html


深度学的课程涉及到的知识点:

  1. 神经网络的工作原理

  2. 神经网络的前向传播与反向传播

  3. 卷积神经网络的工作原理以及前向传播和反向传播

  4. RNN网络结构的工作原理

  5. LSTM网络结构的工作原理

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课程大纲-零基础讲解深度学:神经网络+卷积神经网络+RNN网络结构+LSTM网络结构

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